不正常航班恢复优化问题研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
缩略词 | 第12-14页 |
第一章 绪论 | 第14-26页 |
1.1 研究背景和意义 | 第14-16页 |
1.1.1 研究背景 | 第14-15页 |
1.1.2 研究意义 | 第15-16页 |
1.2 航空公司的计划与运行 | 第16-21页 |
1.2.1 不正常航班的扰动因素 | 第18页 |
1.2.2 不正常航班恢复的业务流程 | 第18-20页 |
1.2.3 不正常航班问题的组成 | 第20-21页 |
1.3 研究目标及主要内容 | 第21-22页 |
1.4 研究方法与技术路线 | 第22-24页 |
1.5 论文结构 | 第24-26页 |
第二章 不正常航班恢复问题的研究综述 | 第26-38页 |
2.1 航班鲁棒计划问题研究综述 | 第27-28页 |
2.2 飞机计划恢复问题研究综述 | 第28-30页 |
2.3 机组计划恢复问题研究综述 | 第30-32页 |
2.4 旅客行程恢复问题研究综述 | 第32页 |
2.5 一体化恢复问题研究综述 | 第32-34页 |
2.6 随机规划在航空运输领域的研究综述 | 第34-36页 |
2.7 约束/集合规划在航空运输领域的研究综述 | 第36-38页 |
第三章 一体化航班恢复的混合集合规划方法 | 第38-66页 |
3.1 引言 | 第38页 |
3.2 约束规划与混合集合规划方法 | 第38-40页 |
3.3 问题的描述 | 第40-41页 |
3.4 一体化恢复的NCL模型 | 第41-50页 |
3.4.1 基本模型的建立 | 第41-48页 |
3.4.2 模型的拓展 | 第48-50页 |
3.5 算法设计 | 第50-55页 |
3.5.1 冗余约束 | 第50-52页 |
3.5.2 基本模型的搜索策略 | 第52-55页 |
3.6 算例分析 | 第55-64页 |
3.6.1 小规模算例测试 | 第56-60页 |
3.6.2 与分阶段恢复方法对比算例 | 第60-62页 |
3.6.3 算法时间性能测试 | 第62-64页 |
3.7 本章小结 | 第64-66页 |
第四章 一体化航班恢复的抽样优化方法 | 第66-86页 |
4.1 引言 | 第66页 |
4.2 问题的描述 | 第66-69页 |
4.3 模型的建立 | 第69-72页 |
4.3.1 航班重构模型 | 第69-71页 |
4.3.2 旅客改签模型 | 第71-72页 |
4.4 算法设计 | 第72-75页 |
4.4.1 旅客改签算法 | 第73-74页 |
4.4.2 上界估计 | 第74页 |
4.4.3 下界估计 | 第74页 |
4.4.4 算法终止准则 | 第74-75页 |
4.5 算例分析 | 第75-80页 |
4.6 考虑机组排班的一体化恢复 | 第80-84页 |
4.6.1 机组计划恢复模型 | 第80-81页 |
4.6.2 机组恢复算法 | 第81-82页 |
4.6.3 算例分析 | 第82-84页 |
4.7 本章小结 | 第84-86页 |
第五章 随机飞机故障修复时间下的航班计划恢复问题 | 第86-96页 |
5.1 引言 | 第86页 |
5.2 问题的描述和模型的建立 | 第86-90页 |
5.2.1 飞机计划恢复的随机规划模型 | 第87-88页 |
5.2.2 补偿模型 | 第88-90页 |
5.3 求解算法 | 第90-93页 |
5.4 算例分析 | 第93-95页 |
5.5 本章小结 | 第95-96页 |
第六章 随机机场容量下的航班计划恢复问题 | 第96-105页 |
6.1 引言 | 第96页 |
6.2 问题的描述 | 第96-97页 |
6.3 一体化恢复的随机模型 | 第97-100页 |
6.3.1 第一阶段模型 | 第97-98页 |
6.3.2 第二阶段补偿模型 | 第98-100页 |
6.4 算法设计 | 第100-102页 |
6.4.1 上界估计 | 第100-101页 |
6.4.2 下界估计 | 第101-102页 |
6.4.3 算法终止准则 | 第102页 |
6.5 算例分析 | 第102-104页 |
6.6 本章小结 | 第104-105页 |
第七章 总结与展望 | 第105-108页 |
7.1 本文工作总结 | 第105页 |
7.2 本文的主要创新点 | 第105-106页 |
7.3 研究展望 | 第106-108页 |
参考文献 | 第108-118页 |
致谢 | 第118-119页 |
在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第119-120页 |