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不正常航班恢复优化问题研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
缩略词第12-14页
第一章 绪论第14-26页
    1.1 研究背景和意义第14-16页
        1.1.1 研究背景第14-15页
        1.1.2 研究意义第15-16页
    1.2 航空公司的计划与运行第16-21页
        1.2.1 不正常航班的扰动因素第18页
        1.2.2 不正常航班恢复的业务流程第18-20页
        1.2.3 不正常航班问题的组成第20-21页
    1.3 研究目标及主要内容第21-22页
    1.4 研究方法与技术路线第22-24页
    1.5 论文结构第24-26页
第二章 不正常航班恢复问题的研究综述第26-38页
    2.1 航班鲁棒计划问题研究综述第27-28页
    2.2 飞机计划恢复问题研究综述第28-30页
    2.3 机组计划恢复问题研究综述第30-32页
    2.4 旅客行程恢复问题研究综述第32页
    2.5 一体化恢复问题研究综述第32-34页
    2.6 随机规划在航空运输领域的研究综述第34-36页
    2.7 约束/集合规划在航空运输领域的研究综述第36-38页
第三章 一体化航班恢复的混合集合规划方法第38-66页
    3.1 引言第38页
    3.2 约束规划与混合集合规划方法第38-40页
    3.3 问题的描述第40-41页
    3.4 一体化恢复的NCL模型第41-50页
        3.4.1 基本模型的建立第41-48页
        3.4.2 模型的拓展第48-50页
    3.5 算法设计第50-55页
        3.5.1 冗余约束第50-52页
        3.5.2 基本模型的搜索策略第52-55页
    3.6 算例分析第55-64页
        3.6.1 小规模算例测试第56-60页
        3.6.2 与分阶段恢复方法对比算例第60-62页
        3.6.3 算法时间性能测试第62-64页
    3.7 本章小结第64-66页
第四章 一体化航班恢复的抽样优化方法第66-86页
    4.1 引言第66页
    4.2 问题的描述第66-69页
    4.3 模型的建立第69-72页
        4.3.1 航班重构模型第69-71页
        4.3.2 旅客改签模型第71-72页
    4.4 算法设计第72-75页
        4.4.1 旅客改签算法第73-74页
        4.4.2 上界估计第74页
        4.4.3 下界估计第74页
        4.4.4 算法终止准则第74-75页
    4.5 算例分析第75-80页
    4.6 考虑机组排班的一体化恢复第80-84页
        4.6.1 机组计划恢复模型第80-81页
        4.6.2 机组恢复算法第81-82页
        4.6.3 算例分析第82-84页
    4.7 本章小结第84-86页
第五章 随机飞机故障修复时间下的航班计划恢复问题第86-96页
    5.1 引言第86页
    5.2 问题的描述和模型的建立第86-90页
        5.2.1 飞机计划恢复的随机规划模型第87-88页
        5.2.2 补偿模型第88-90页
    5.3 求解算法第90-93页
    5.4 算例分析第93-95页
    5.5 本章小结第95-96页
第六章 随机机场容量下的航班计划恢复问题第96-105页
    6.1 引言第96页
    6.2 问题的描述第96-97页
    6.3 一体化恢复的随机模型第97-100页
        6.3.1 第一阶段模型第97-98页
        6.3.2 第二阶段补偿模型第98-100页
    6.4 算法设计第100-102页
        6.4.1 上界估计第100-101页
        6.4.2 下界估计第101-102页
        6.4.3 算法终止准则第102页
    6.5 算例分析第102-104页
    6.6 本章小结第104-105页
第七章 总结与展望第105-108页
    7.1 本文工作总结第105页
    7.2 本文的主要创新点第105-106页
    7.3 研究展望第106-108页
参考文献第108-118页
致谢第118-119页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第119-120页

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