| 致谢 | 第4-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第12-40页 |
| 1.1 引言 | 第12-13页 |
| 1.2 自适应光学系统的发展及应用 | 第13-19页 |
| 1.3 自适应光学基本组成 | 第19-26页 |
| 1.3.1 波前像差的描述方法 | 第20-22页 |
| 1.3.2 波前传感器 | 第22-24页 |
| 1.3.3 波前校正器 | 第24-25页 |
| 1.3.4 波前控制器 | 第25-26页 |
| 1.4 课题研究背景和意义 | 第26-38页 |
| 1.4.1 自适应光学实时处理平台 | 第27-32页 |
| 1.4.2 图像预处理 | 第32-34页 |
| 1.4.3 自适应光学稳定控制方法 | 第34-38页 |
| 1.5 课题研究的主要内容与论文结构 | 第38-40页 |
| 第2章 实时自适应光学波前处理平台的设计与实现 | 第40-56页 |
| 2.1 自适应光学系统对实时处理平台的基本需求 | 第40-43页 |
| 2.2 自适应光学波前控制系统运算量分析 | 第43-45页 |
| 2.3 自适应光学波前控制系统信号传输特性分析 | 第45-47页 |
| 2.4 自适应光学波前控制系统信号处理方法分析 | 第47-51页 |
| 2.5 自适应光学波前控制系统平台架构 | 第51-53页 |
| 2.6 实验结果 | 第53-55页 |
| 2.7 结论 | 第55-56页 |
| 第3章 点光源哈特曼最优阈值估计方法研究 | 第56-76页 |
| 3.1 引言 | 第56-63页 |
| 3.1.1 夏克－哈特曼波前传感器噪声分析 | 第56-58页 |
| 3.1.2 夏克－哈特曼波前传感器噪声抑制方法 | 第58-63页 |
| 3.2 最优阈值估计方法 | 第63-67页 |
| 3.2.1 哈特曼阈值处理方法概述 | 第63-64页 |
| 3.2.2 最优阈值估计方法算法分析 | 第64-67页 |
| 3.3 仿真计算及分析 | 第67-71页 |
| 3.4 实验及结果 | 第71-74页 |
| 3.5 结论 | 第74-76页 |
| 第4章 基于两级高速倾斜镜闭环控制的光束稳定技术研究 | 第76-94页 |
| 4.1 引言 | 第76-77页 |
| 4.2 常规高速倾斜镜控制原理及性能分析 | 第77-84页 |
| 4.2.1 常规高速倾斜镜控制结构 | 第77-78页 |
| 4.2.2 高速倾斜镜的模型辨识 | 第78-82页 |
| 4.2.3 常规高速倾斜镜控制性能分析 | 第82-84页 |
| 4.3 两级高速倾斜镜控制系统及控制算法分析 | 第84-91页 |
| 4.3.1 两级FSM控制系统的结构 | 第84页 |
| 4.3.2 前级高速倾斜镜校正系统控制器设计与分析 | 第84-88页 |
| 4.3.3 两级高速倾斜镜校正系统的性能分析 | 第88-91页 |
| 4.4 实验及结果 | 第91-93页 |
| 4.5 结论 | 第93-94页 |
| 第5章 基于对象特性的变形镜控制方法研究 | 第94-110页 |
| 5.1 引言 | 第94-95页 |
| 5.2 自适应光学系统waffle效应抑制方法研究 | 第95-109页 |
| 5.2.1 自适应光学系统waffle效应抑制原理 | 第95-99页 |
| 5.2.2 数值仿真与分析 | 第99-107页 |
| 5.2.3 实验及结果 | 第107-109页 |
| 5.3 结论 | 第109-110页 |
| 第6章 总结与展望 | 第110-114页 |
| 6.1 论文的主要研究内容及结论 | 第110-111页 |
| 6.2 论文的创新工作 | 第111页 |
| 6.3 下一步工作展望 | 第111-114页 |
| 参考文献 | 第114-126页 |
| 个人简历及攻读博士学位期间取得的研究成果 | 第126页 |
