我国批发零售业上市公司财务危机预警研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 研究目标和内容 | 第13-15页 |
| 1.2.1 研究目标 | 第13页 |
| 1.2.2 研究内容 | 第13-15页 |
| 1.3 研究方法 | 第15-16页 |
| 第二章 财务危机预警理论综述 | 第16-28页 |
| 2.1 财务危机的概念、表现形式和原因 | 第16-21页 |
| 2.1.1 财务危机的概念 | 第16-17页 |
| 2.1.2 财务危机的表现形式 | 第17-19页 |
| 2.1.3 财务危机的原因 | 第19-21页 |
| 2.2 财务危机预警模型的研究 | 第21-28页 |
| 2.2.1 财务危机预警概念 | 第21页 |
| 2.2.2 财务危机预警模型定性研究方法 | 第21-23页 |
| 2.2.3 财务危机预警模型定量研究方法 | 第23-28页 |
| 第三章 样本的选择和指标体系的构建 | 第28-56页 |
| 3.1 我国批发零售公司财务管理特征 | 第28-30页 |
| 3.1.1 我国批发零售业概况 | 第28-29页 |
| 3.1.2 批发零售业的特征 | 第29-30页 |
| 3.2 研究样本与数据的选取 | 第30-32页 |
| 3.2.1 样本公司的选取 | 第31-32页 |
| 3.2.2 样本数据的选取 | 第32页 |
| 3.3 预警指标体系的建立 | 第32-41页 |
| 3.3.1 预警指标体系的研究现状 | 第32-36页 |
| 3.3.2 预警指标选取的原则 | 第36-38页 |
| 3.3.3 本文预警指标体系的构建 | 第38-41页 |
| 3.4 预警指标的显著性检验 | 第41-54页 |
| 3.4.1 正态性检验 | 第42-44页 |
| 3.4.2 非参数检验 | 第44-47页 |
| 3.4.3 预警指标主成分的提取 | 第47-54页 |
| 3.5 本章小结 | 第54-56页 |
| 第四章 基于BP神经网络构建财务危机预警模型 | 第56-68页 |
| 4.1 BP神经网络的基本概念 | 第56-60页 |
| 4.1.1 BP网络及其网络结构 | 第56页 |
| 4.1.2 BP网络的学习及算法 | 第56-60页 |
| 4.1.3 BP网络的特点 | 第60页 |
| 4.2 BP神经网络的设计和创建 | 第60-65页 |
| 4.2.1 BP神经网络的设计 | 第61-64页 |
| 4.2.2 BP神经网络的创建 | 第64-65页 |
| 4.3 BP神经网络的训练和仿真 | 第65-67页 |
| 4.3.1 BP神经网络的训练 | 第65-66页 |
| 4.3.2 BP神经网络的仿真 | 第66-67页 |
| 4.4 本章小结 | 第67-68页 |
| 第五章 “三联商社”财务危机预警实证分析 | 第68-72页 |
| 5.1 公司简介 | 第68页 |
| 5.2 财务危机预警指标体系 | 第68-70页 |
| 5.3 财务危机预警过程及结果对比 | 第70-71页 |
| 5.4 本章小结 | 第71-72页 |
| 第六章 研究结论 | 第72-75页 |
| 6.1 研究结论 | 第72-73页 |
| 6.2 局限性和未来展望 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-78页 |
