| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 论文工作 | 第12-13页 |
| 1.4 论文结构 | 第13-15页 |
| 第二章 位置隐私相关工作 | 第15-25页 |
| 2.1 位置隐私的概念 | 第15页 |
| 2.2 位置隐私保护系统结构 | 第15-18页 |
| 2.2.1 独立结构 | 第16页 |
| 2.2.2 中心服务器结构 | 第16-17页 |
| 2.2.3 点对点结构 | 第17-18页 |
| 2.3 隐私保护方法 | 第18-20页 |
| 2.3.1 假名 | 第18-19页 |
| 2.3.2 假位置 | 第19页 |
| 2.3.3 模糊 | 第19-20页 |
| 2.3.4 K-匿名 | 第20页 |
| 2.3.5 其他方法 | 第20页 |
| 2.4 位置隐私面临的挑战 | 第20-22页 |
| 2.5 基于语义上下文的位置隐私保护 | 第22-24页 |
| 2.6 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于查询开销优化的个性化语义位置隐私保护算法 | 第25-43页 |
| 3.1 相关介绍 | 第25-34页 |
| 3.1.1 隐私保护模型 | 第25-27页 |
| 3.1.1.1 语义位置路网模型 | 第25-26页 |
| 3.1.1.2 系统架构 | 第26页 |
| 3.1.1.3 隐私需求 | 第26-27页 |
| 3.1.2 Overlapping算法 | 第27-29页 |
| 3.1.3 SA算法 | 第29-32页 |
| 3.1.4 研究动机 | 第32-34页 |
| 3.2 基于敏感率的算法 | 第34-36页 |
| 3.2.1 预备知识 | 第34页 |
| 3.2.2 基于敏感率的算法描述 | 第34-35页 |
| 3.2.3 算法复杂度分析 | 第35-36页 |
| 3.3 增量查询算法 | 第36-40页 |
| 3.3.1 预备知识 | 第36-37页 |
| 3.3.2 增量查询算法描述 | 第37-39页 |
| 3.3.3 算法复杂度分析 | 第39-40页 |
| 3.4 安全性分析 | 第40-41页 |
| 3.5 基于查询精度的查询开销优化分析 | 第41-42页 |
| 3.5.1 候选结果集处理过程 | 第41页 |
| 3.5.2 查询开销优化分析 | 第41-42页 |
| 3.6 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 仿真实验与结果分析 | 第43-53页 |
| 4.1 平台介绍和参数设置 | 第43-45页 |
| 4.1.1 NGMO仿真平台简介 | 第43-44页 |
| 4.1.2 开发环境 | 第44-45页 |
| 4.2 实验 | 第45-50页 |
| 4.2.1 评价指标 | 第45-46页 |
| 4.2.2 实验结果分析 | 第46-50页 |
| 4.3 参数讨论 | 第50-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-53页 |
| 总结与展望 | 第53-55页 |
| 全文总结 | 第53页 |
| 下一步工作 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-60页 |
| 攻读博士/硕士学位期间取得的研究成果 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 附件 | 第62页 |