评价对象短语识别在情感分析领域的研究与实现
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 课题研究的背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 评价对象短语识别国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 论文的主要研究内容 | 第14页 |
| 1.4 论文的组织架构 | 第14-16页 |
| 2 未登录词特征分析 | 第16-18页 |
| 2.1 未登录词简介 | 第16-17页 |
| 2.2 未登录词成词特征 | 第17页 |
| 2.3 本章小结 | 第17-18页 |
| 3 未登录词识别 | 第18-32页 |
| 3.1 未登录词识别模型 | 第18-23页 |
| 3.1.1 成词纬度定义 | 第18-20页 |
| 3.1.2 模型框架设计 | 第20-21页 |
| 3.1.3 基于单字的候选未登录词识别算法 | 第21-23页 |
| 3.2 未登录词分类判定模型 | 第23-31页 |
| 3.2.1 基于SVM的未登录词判别模型 | 第23-25页 |
| 3.2.2 基于人工神经网络的未登录词判别模型 | 第25-27页 |
| 3.2.3 基于朴素贝叶斯的未登录词判别模型 | 第27-29页 |
| 3.2.4 基于决策树的未登录词判别模型 | 第29-30页 |
| 3.2.5 基于逻辑回归的未登录词判别模型 | 第30-31页 |
| 3.3 本章小结 | 第31-32页 |
| 4 基于CRFs的评价对象短语识别 | 第32-41页 |
| 4.1 条件随机场模型 | 第32-34页 |
| 4.2 未登录词特征定义 | 第34-37页 |
| 4.3 评价对象短语特征提取算法 | 第37页 |
| 4.4 特征模版定义 | 第37-38页 |
| 4.5 评价对象短语识别 | 第38-40页 |
| 4.5.1 基于CRFs的评价对象短语识别 | 第39页 |
| 4.5.2 加入未登录词的评价对象短语识别 | 第39-40页 |
| 4.6 本章小结 | 第40-41页 |
| 5 实验与结果分析 | 第41-53页 |
| 5.1 实验语料的获取与预处理 | 第41-42页 |
| 5.2 K倍交叉验证法 | 第42-43页 |
| 5.3 评价指标 | 第43页 |
| 5.4 实验结果分析 | 第43-52页 |
| 5.4.1 未登录词识别实验 | 第43-50页 |
| 5.4.2 评价短语识别实验 | 第50-52页 |
| 5.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 6 总结与展望 | 第53-55页 |
| 6.1 论文工作的主要成果 | 第53页 |
| 6.2 后续研究工作的展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
