| 中文摘要 | 第3-6页 |
| 英文摘要 | 第6-8页 |
| 1 绪论 | 第12-22页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13页 |
| 1.3 常见的水质检测参数监测方法 | 第13-20页 |
| 1.3.1 紫外-可见光谱水质检测监测技术 | 第15-16页 |
| 1.3.2 水质检测监测系统的发展现状及存在的问题 | 第16-20页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第20-21页 |
| 1.5 本章小节 | 第21-22页 |
| 2 分布式紫外-可见光谱水质在线检测监测系统研究 | 第22-64页 |
| 2.1 基本理论与原理 | 第22-28页 |
| 2.1.1 紫外-可见光谱的基本理论 | 第22-23页 |
| 2.1.2 紫外-可见光谱水质检测基本原理 | 第23-25页 |
| 2.1.3 紫外-可见光谱水质检测参数 | 第25-28页 |
| 2.2 检测监测系统总体设计 | 第28-30页 |
| 2.2.1 总体设计要求 | 第28页 |
| 2.2.2 系统框架设计 | 第28-30页 |
| 2.2.3 光谱数据处理 | 第30页 |
| 2.3 检测监测节点硬件设计 | 第30-38页 |
| 2.3.1 节点设计要求 | 第30-32页 |
| 2.3.2 光谱采集设计 | 第32-34页 |
| 2.3.3 无线通信模块设计 | 第34-37页 |
| 2.3.4 监测节点样机设计 | 第37-38页 |
| 2.4 通信协议设计 | 第38-51页 |
| 2.4.1 无线传感网络通讯协议 | 第38-45页 |
| 2.4.2 无线传感网络性能测试 | 第45-48页 |
| 2.4.3 广域以太网通信协议 | 第48-51页 |
| 2.5 数据库设计 | 第51-56页 |
| 2.5.1 数据库概念模型设计 | 第51-54页 |
| 2.5.2 数据库物理模型设计 | 第54-56页 |
| 2.6 人机界面设计 | 第56-63页 |
| 2.6.1 人机界面软件架构 | 第56-58页 |
| 2.6.2 实时监控模块设计 | 第58-61页 |
| 2.6.3 GIS监控模块设计 | 第61-62页 |
| 2.6.4 Web页面设计 | 第62-63页 |
| 2.7 本章小结 | 第63-64页 |
| 3 分布式紫外-可见光谱水质检测双光程谱数据采集优化研究 | 第64-84页 |
| 3.1 光谱数据采集光学系统设计 | 第64-74页 |
| 3.1.1 光学系统结构设计 | 第64-65页 |
| 3.1.2 光学系统透镜设计 | 第65-71页 |
| 3.1.3 光学系统仿真及能量损耗分析 | 第71-72页 |
| 3.1.4 光谱探头光学制图 | 第72-74页 |
| 3.2 双光程谱数据融合优化算法 | 第74-82页 |
| 3.2.1 光谱噪声分析 | 第74-75页 |
| 3.2.2 双光程谱数据融合优化算法 | 第75-80页 |
| 3.2.3 实验及算法性能评价 | 第80-82页 |
| 3.3 本章小结 | 第82-84页 |
| 4 分布式紫外-可见光谱水质检测监测光谱压缩算法研究 | 第84-106页 |
| 4.1 基于动态窗格和二维小波变换光谱去噪算法 | 第84-94页 |
| 4.1.1 小波去噪原理 | 第84-87页 |
| 4.1.2 去噪算法步骤 | 第87-90页 |
| 4.1.3 实验及算法性能评价 | 第90-94页 |
| 4.2 基于压缩感知光谱压缩与重构算法 | 第94-105页 |
| 4.2.1 常见的数据压缩方法 | 第94-95页 |
| 4.2.2 小波压缩及其不足 | 第95-97页 |
| 4.2.3 压缩感知算法概述 | 第97-98页 |
| 4.2.4 压缩感知实现条件 | 第98-101页 |
| 4.2.5 丢失数据恢复算法 | 第101-102页 |
| 4.2.6 实验及算法性能评价 | 第102-105页 |
| 4.3 本章小结 | 第105-106页 |
| 5 分布式紫外-可见光谱水质检测监测光谱浊度补偿研究 | 第106-118页 |
| 5.1 常见光谱浊度补偿算法 | 第106-107页 |
| 5.2 水中悬浮颗粒物光散射特性 | 第107-109页 |
| 5.2.1 悬浮颗粒物种类、尺寸及分布 | 第107-108页 |
| 5.2.2 有机物与悬浮颗粒物对吸收光谱的影响 | 第108-109页 |
| 5.3 光全散射法悬浮颗粒物粒径分布计算 | 第109-113页 |
| 5.3.1 光全散射法测量原理 | 第109-111页 |
| 5.3.2 粒径分布计算 | 第111-113页 |
| 5.4 基于MIE散射理论光谱浊度干扰补偿算法 | 第113-117页 |
| 5.4.1 浊度干扰补偿步骤 | 第113页 |
| 5.4.2 实验及算法性能评价 | 第113-117页 |
| 5.5 本章小结 | 第117-118页 |
| 6 总结与展望 | 第118-122页 |
| 致谢 | 第122-124页 |
| 参考文献 | 第124-132页 |
| 附录 | 第132-133页 |
| A作者在攻读博士学位期间发表或录用的论文 | 第132-133页 |
| B主研或参加的科研项目 | 第133页 |
| C已获得的科技成果及奖励 | 第133页 |
