摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
1 绪论 | 第9-17页 |
1.1 研究背景 | 第9页 |
1.2 研究目的和意义 | 第9-10页 |
1.2.1 研究目的 | 第9-10页 |
1.2.2 研究意义 | 第10页 |
1.3 文献综述 | 第10-14页 |
1.3.1 社会生态系统研究综述 | 第10-11页 |
1.3.2 流域社会生态系统综述 | 第11页 |
1.3.3 南流江流域相关研究综述 | 第11-12页 |
1.3.4 脆弱性评价研究综述 | 第12-13页 |
1.3.5 数据库发展概述 | 第13-14页 |
1.4 研究内容和方法 | 第14-16页 |
1.5 研究技术路线 | 第16-17页 |
2 核心理论和数据库关键技术 | 第17-22页 |
2.1 社会生态系统可持续发展总体框架 | 第17-19页 |
2.2 南流江流域社会生态系统数据库 | 第19-21页 |
2.2.1 南流江流域社会生态系统数据库概述 | 第19页 |
2.2.2 数据库数据分类体系 | 第19-20页 |
2.2.3 数据库的应用 | 第20-21页 |
2.3 空间数据库引擎ArcSDE | 第21页 |
2.4 数据库管理系统 | 第21-22页 |
3 数据库设计 | 第22-42页 |
3.1 需求分析 | 第23-26页 |
3.1.1 应用需求 | 第23页 |
3.1.2 数据内容分析 | 第23-26页 |
3.1.3 数据库硬软件环境分析 | 第26页 |
3.2 概念设计 | 第26-28页 |
3.3 逻辑设计 | 第28-35页 |
3.3.1 数据库空间数据的空间参考 | 第28页 |
3.3.2 数据库逻辑结构 | 第28-29页 |
3.3.3 属性数据设计 | 第29-35页 |
3.4 物理设计 | 第35-37页 |
3.5 数据库建设的关键问题 | 第37-42页 |
3.5.1 数据标准化 | 第37-40页 |
3.5.2 数据质量的控制 | 第40-42页 |
4 南流江流域社会生态系统数据库的实现 | 第42-52页 |
4.1 基于ArcSDE与SQL Server的南流江社会生态系统数据库建立 | 第42-43页 |
4.2 数据处理 | 第43-44页 |
4.2.1 矢量数据处理 | 第43-44页 |
4.2.2 栅格数据处理 | 第44页 |
4.2.3 属性数据处理 | 第44页 |
4.3 数据入库 | 第44-50页 |
4.3.1 矢量数据入库 | 第44-46页 |
4.3.2 栅格数据入库 | 第46-48页 |
4.3.3 属性数据入库 | 第48-50页 |
4.4 数据备份与恢复 | 第50-51页 |
4.5 数据库的运行测试 | 第51-52页 |
5 南流江流域水资源脆弱性评价 | 第52-62页 |
5.1 南流江流域概况 | 第52页 |
5.2 脆弱性评价指标体系构建 | 第52-54页 |
5.2.1 指标体系构建的原则 | 第52-53页 |
5.2.2 指标体系的构建 | 第53-54页 |
5.3 脆弱性评价分析 | 第54-56页 |
5.3.1 原始数据标准化处理 | 第54-55页 |
5.3.2 确定指标权重 | 第55页 |
5.3.3 评价模型及评分标准 | 第55-56页 |
5.4 评价结果分析 | 第56-62页 |
5.4.1 水资源脆弱性驱动因子分析 | 第56-60页 |
5.4.2 水资源脆弱性时空分布特征分析 | 第60-62页 |
6 结语 | 第62-64页 |
6.1 总结 | 第62页 |
6.2 创新点 | 第62页 |
6.3 不足之处与展望 | 第62-64页 |
参考文献 | 第64-68页 |
附录 | 第68-71页 |
攻读硕士期间发表的与学位论文有关的论文目录 | 第71-72页 |
致谢 | 第72-73页 |