基于改进微粒群算法的耕地破碎化热点研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第11-16页 |
| 1.2.1 耕地破碎化现状研究 | 第11-14页 |
| 1.2.2 微粒群优化算法研究 | 第14-15页 |
| 1.2.3 热点研究方法综述 | 第15-16页 |
| 1.2.4 研究趋势 | 第16页 |
| 1.3 研究内容与目标 | 第16-17页 |
| 1.4 研究思路及技术路线 | 第17-18页 |
| 1.5 文章结构 | 第18-19页 |
| 1.6 创新点 | 第19-20页 |
| 第2章 相关概念和理论基础 | 第20-28页 |
| 2.1 耕地破碎化相关理论基础 | 第20-23页 |
| 2.1.1 耕地破碎化概念及内涵 | 第20页 |
| 2.1.2 耕地破碎化的研究方法 | 第20-23页 |
| 2.2 微粒群优化算法原理 | 第23-26页 |
| 2.2.1 算法起源 | 第23页 |
| 2.2.2 微粒群优化算法原理 | 第23-25页 |
| 2.2.3 算法参数设置 | 第25-26页 |
| 2.3 基于微粒群算法的热点分析基础 | 第26-27页 |
| 2.4 小结 | 第27-28页 |
| 第3章 改进微粒群算法设计 | 第28-39页 |
| 3.1 改进的PSO算法的设计思路 | 第28-33页 |
| 3.1.1 适应值函数模型的建立 | 第28-29页 |
| 3.1.2 基于可行性规则的约束处理技术 | 第29-30页 |
| 3.1.3 改进模型提高算法精度 | 第30-32页 |
| 3.1.4 算法流程 | 第32-33页 |
| 3.2 算法的编译过程 | 第33-36页 |
| 3.2.1 算法编写环境 | 第33-34页 |
| 3.2.2 程序实现过程 | 第34-36页 |
| 3.3 程序部分主要代码 | 第36-39页 |
| 第4章 实例分析 | 第39-59页 |
| 4.1 研究区概况与数据来源 | 第39-44页 |
| 4.1.1 研究区概况 | 第39-40页 |
| 4.1.2 数据获取与预处理 | 第40-44页 |
| 4.2 耕地现状特征 | 第44-50页 |
| 4.2.1 评价因子 | 第44-49页 |
| 4.2.2 数据整理 | 第49-50页 |
| 4.3 基于改进微粒群算法的耕地破碎化分析 | 第50-57页 |
| 4.3.1 算法实现 | 第50-53页 |
| 4.3.2 计算结果及空间分布特征分析 | 第53-55页 |
| 4.3.3 算法性能分析 | 第55-57页 |
| 4.4 小结 | 第57-59页 |
| 第5章 结论与展望 | 第59-61页 |
| 5.1 本文研究主要结论 | 第59-60页 |
| 5.2 研究不足与展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 攻读硕士学位期间公开发表的学术论文 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
