摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
1 绪论 | 第8-13页 |
1.1 研究背景与意义 | 第8-9页 |
1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
1.2.1 影像数据处理国内外研究现状 | 第9-10页 |
1.2.2 遥感影像数据管理及文件存储系统研究现状 | 第10-11页 |
1.3 论文研究内容 | 第11-12页 |
1.4 论文组织结构 | 第12-13页 |
2 金字塔模型及HDFS技术概述 | 第13-23页 |
2.1 引言 | 第13页 |
2.2 金字塔模型 | 第13-15页 |
2.2.1 金字塔生成技术 | 第13-14页 |
2.2.2 重采样方法 | 第14-15页 |
2.3 HDFS | 第15-20页 |
2.3.1 分布式文件系统的特性 | 第15-16页 |
2.3.2 MapReduce | 第16-18页 |
2.3.3 Hbase | 第18-20页 |
2.4 纠删码 | 第20-22页 |
2.5 本章小结 | 第22-23页 |
3 遥感影像金字塔的并行构建方法研究 | 第23-33页 |
3.1 引言 | 第23页 |
3.2 四叉树编码 | 第23-27页 |
3.2.1 非线性四叉树编码 | 第23-24页 |
3.2.2 线性四叉树编码 | 第24-26页 |
3.2.3 两种编码方式的比较 | 第26-27页 |
3.3 影像金字塔的并行构建方法 | 第27-32页 |
3.3.1 DGPGA算法 | 第27-28页 |
3.3.2 基于MapReduce的算法总体分配流程 | 第28-29页 |
3.3.3 算法具体实现 | 第29-32页 |
3.4 本章小结 | 第32-33页 |
4 林业综合数据存储研究 | 第33-48页 |
4.1 林业综合数据管理建模 | 第34-38页 |
4.1.1 上下文分析 | 第34页 |
4.1.2 领域建模 | 第34-37页 |
4.1.3 软件架构建模 | 第37-38页 |
4.2 基于peano算法的空间索引 | 第38-39页 |
4.3 影像数据存储模型建立 | 第39-45页 |
4.3.1 HDFS影像数据文件系统优化 | 第39-44页 |
4.3.2 Hbase分布式数据库存储优化 | 第44-45页 |
4.4 影像数据并行存储 | 第45-47页 |
4.5 本章小结 | 第47-48页 |
5 实验结果与分析 | 第48-56页 |
5.1 实验设置以及数据准备 | 第48-49页 |
5.1.1 实验环境 | 第48页 |
5.1.2 实验数据来源 | 第48-49页 |
5.2 实验验证 | 第49-55页 |
5.2.1 影像金字塔的并行构建 | 第49-50页 |
5.2.2 影像数据存储速率验证 | 第50-52页 |
5.2.3 林业信息综合平台管理 | 第52-55页 |
5.3 本章小结 | 第55-56页 |
结论 | 第56-58页 |
参考文献 | 第58-62页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第62-63页 |
致谢 | 第63-64页 |