基于多元统计与复杂网络方法的考试数据分析研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 国外的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 论文研究的目的及意义 | 第13页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第13-14页 |
| 1.5 本章小结 | 第14-15页 |
| 第二章 背景知识 | 第15-22页 |
| 2.1 统计学习方法 | 第15-17页 |
| 2.2 多元统计及教育统计学 | 第17-20页 |
| 2.2.1 相关分析 | 第18-19页 |
| 2.2.2 回归分析 | 第19页 |
| 2.2.3 因子分析 | 第19-20页 |
| 2.3 网络科学 | 第20-21页 |
| 2.3.1 网络属性 | 第20-21页 |
| 2.3.2 动态阈值网络 | 第21页 |
| 2.3.3 最小生成树(MST)网络 | 第21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 网络分析 | 第22-33页 |
| 3.1 材料和方法 | 第22-24页 |
| 3.1.1 数据及处理 | 第22-23页 |
| 3.1.2 试题间距离定义 | 第23-24页 |
| 3.2 结果和讨论 | 第24-32页 |
| 3.2.1 相关系数矩阵 | 第24-25页 |
| 3.2.2 动态阈值网络 | 第25-27页 |
| 3.2.3 最小生成树(MST) | 第27-29页 |
| 3.2.4 主观题的细化 | 第29-31页 |
| 3.2.5 物理单科 | 第31-32页 |
| 3.3 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 因子分析与多元评价 | 第33-40页 |
| 4.1 数据及步骤 | 第33-34页 |
| 4.2 因子分析结果 | 第34-36页 |
| 4.2.1 公共因子 | 第34-36页 |
| 4.2.2 公共因子的可靠性分析 | 第36页 |
| 4.3 多元评价 | 第36-39页 |
| 4.3.1 因子得分在学生多元评价中的应用 | 第37-38页 |
| 4.3.2 多元评价与传统评价的一致性 | 第38-39页 |
| 4.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 回归分析 | 第40-47页 |
| 5.1 数据及预处理 | 第40-41页 |
| 5.1.1 原始数据 | 第40-41页 |
| 5.1.2 数据预处理 | 第41页 |
| 5.2 多元回归分析 | 第41-44页 |
| 5.3 其他科目分析 | 第44-46页 |
| 5.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第六章 总结与展望 | 第47-49页 |
| 6.1 总结 | 第47-48页 |
| 6.2 展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 攻读学位期间发表论文 | 第56页 |
