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基于二分网络集团化的推荐算法改进研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第8-17页
    1.1 研究背景第8-15页
        1.1.1 复杂网络第8-10页
        1.1.2 复杂网络的社团结构第10-12页
        1.1.3 链路预测第12-13页
        1.1.4 推荐系统第13-15页
    1.2 本文的组织结构第15-17页
第二章 推荐算法与评价指标第17-25页
    2.1 推荐算法第17-22页
        2.1.1 协同过滤推荐算法第17-20页
        2.1.2 基于网络结构的推荐算法第20-22页
    2.2 评价指标第22-23页
    2.3 本章小结第23-25页
第三章 基于二分网络集团化的推荐算法改进研究第25-35页
    3.1 研究方法第26-28页
    3.2 结果分析第28-34页
    3.3 本章小结第34-35页
第四章 一种稳定的个性化推荐算法第35-46页
    4.1 Top-N稳定性推荐算法第36-37页
    4.2 稳定性的评价指标第37-38页
    4.3 研究方法与结果第38-45页
        4.3.1 研究方法第38-40页
        4.3.2 实验结果第40-45页
    4.4 本章小结第45-46页
第五章 总结与展望第46-49页
    5.1 本文的主要内容第46页
    5.2 本文的创新点第46-47页
    5.3 研究展望第47-49页
参考文献第49-56页
致谢第56-58页
攻读学位期间发表的学术论文目录第58页

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