基于二分网络集团化的推荐算法改进研究
摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第8-17页 |
1.1 研究背景 | 第8-15页 |
1.1.1 复杂网络 | 第8-10页 |
1.1.2 复杂网络的社团结构 | 第10-12页 |
1.1.3 链路预测 | 第12-13页 |
1.1.4 推荐系统 | 第13-15页 |
1.2 本文的组织结构 | 第15-17页 |
第二章 推荐算法与评价指标 | 第17-25页 |
2.1 推荐算法 | 第17-22页 |
2.1.1 协同过滤推荐算法 | 第17-20页 |
2.1.2 基于网络结构的推荐算法 | 第20-22页 |
2.2 评价指标 | 第22-23页 |
2.3 本章小结 | 第23-25页 |
第三章 基于二分网络集团化的推荐算法改进研究 | 第25-35页 |
3.1 研究方法 | 第26-28页 |
3.2 结果分析 | 第28-34页 |
3.3 本章小结 | 第34-35页 |
第四章 一种稳定的个性化推荐算法 | 第35-46页 |
4.1 Top-N稳定性推荐算法 | 第36-37页 |
4.2 稳定性的评价指标 | 第37-38页 |
4.3 研究方法与结果 | 第38-45页 |
4.3.1 研究方法 | 第38-40页 |
4.3.2 实验结果 | 第40-45页 |
4.4 本章小结 | 第45-46页 |
第五章 总结与展望 | 第46-49页 |
5.1 本文的主要内容 | 第46页 |
5.2 本文的创新点 | 第46-47页 |
5.3 研究展望 | 第47-49页 |
参考文献 | 第49-56页 |
致谢 | 第56-58页 |
攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第58页 |