矿渣微粉立磨智能控制系统的研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第一章 绪论 | 第9-15页 |
1.1 引言 | 第9页 |
1.2 粉磨设备的发展现状 | 第9-12页 |
1.2.1 粉磨设备发展过程 | 第10-11页 |
1.2.2 国内立磨发展现状 | 第11-12页 |
1.3 矿渣微粉生产过程自动化控制现状 | 第12-13页 |
1.4 本文主要研究的内容 | 第13页 |
1.4.1 课题来源 | 第13页 |
1.4.2 本文的主要研究内容 | 第13页 |
1.5 本章小结 | 第13-15页 |
第二章 矿渣粉磨生产工艺研究 | 第15-22页 |
2.1 立磨设备组成及其粉磨机理 | 第15-16页 |
2.2 矿渣粉磨系统的设备构成及其工艺流程 | 第16-17页 |
2.2.1 矿渣粉磨系统的设备构成 | 第16页 |
2.2.2 矿渣粉磨系统的工艺流程 | 第16-17页 |
2.3 立磨运行工况分析 | 第17-19页 |
2.4 矿渣粉磨系统控制要求 | 第19-21页 |
2.4.1 矿渣粉磨生产线基础自动化控制要求 | 第19页 |
2.4.2 矿渣微粉立磨的控制要求 | 第19-20页 |
2.4.3 矿渣粉磨系统控制难点分析 | 第20-21页 |
2.5 本章小结 | 第21-22页 |
第三章 矿渣粉磨系统控制算法研究与控制器设计 | 第22-47页 |
3.1 矿渣粉磨控制方案 | 第22-25页 |
3.1.1 磨机稳态工况分析 | 第22-24页 |
3.1.2 立磨控制方式选择 | 第24-25页 |
3.1.3 立磨系统总体控制方案 | 第25页 |
3.2 磨机工况的参数选择与识别 | 第25-26页 |
3.3 料层设定模块 | 第26-29页 |
3.3.1 专家系统概述 | 第26-28页 |
3.3.2 磨机主要运行参数对立磨料层影响的分析 | 第28页 |
3.3.3 立磨料层设定专家规则的建立 | 第28-29页 |
3.4 系统近似模型的辨识 | 第29-31页 |
3.4.1 系统模型定阶 | 第29-30页 |
3.4.2 系统模型辨识 | 第30-31页 |
3.5 立磨料层控制模块 | 第31-42页 |
3.5.1 PID控制算法 | 第31-32页 |
3.5.2 PID控制器的参数整定及其仿真 | 第32-35页 |
3.5.3 模糊控制理论简介 | 第35-36页 |
3.5.4 模糊控制器的组成 | 第36-37页 |
3.5.5 立磨料层模糊PID控制器设计 | 第37-42页 |
3.6 模糊PID控制算法的仿真 | 第42-45页 |
3.7 磨内压差控制模块 | 第45页 |
3.8 本章小结 | 第45-47页 |
第四章 立磨料层优化控制算法的研究与仿真分析 | 第47-63页 |
4.1 遗传算法概述 | 第47-54页 |
4.1.1 模式定理 | 第48-52页 |
4.1.2 遗传算法的欺骗问题研究 | 第52-54页 |
4.2 遗传算法的改进 | 第54-57页 |
4.2.1 编码方法 | 第54-55页 |
4.2.2 解码算法 | 第55页 |
4.2.3 种群精简算法 | 第55-56页 |
4.2.4 选择算法 | 第56-57页 |
4.3 基于遗传算法的模糊PID分析 | 第57页 |
4.4 遗传算法优化的具体实现 | 第57-59页 |
4.5 遗传模糊PID控制算法的仿真研究 | 第59-62页 |
4.5.1 仿真结果分析 | 第59-62页 |
4.6 本章小结 | 第62-63页 |
第五章 矿渣微粉立磨智能控制系统的工程测试 | 第63-70页 |
5.1 DCS控制系统概述 | 第63页 |
5.2 矿渣微粉生产控制系统结构 | 第63-65页 |
5.2.1 DCS控制系统硬件组成 | 第64页 |
5.2.2 DCS控制系统监控画面 | 第64-65页 |
5.3 智能控制在DCS控制系统中的测试 | 第65-69页 |
5.3.1 OPC接口 | 第65-66页 |
5.3.2 智能控制器测试出现的问题 | 第66-67页 |
5.3.3 智能控制器测试的效果 | 第67-69页 |
5.4 本章小结 | 第69-70页 |
第六章 总结与展望 | 第70-71页 |
6.1 工作总结 | 第70页 |
6.2 研究展望 | 第70-71页 |
参考文献 | 第71-73页 |
附录A 插图清单 | 第73-75页 |
附录B 附表清单 | 第75-76页 |
在校研究成果 | 第76-77页 |
致谢 | 第77页 |