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基于T-S模型的模糊PID控制在焦炉加热系统中的研究与应用

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第8-13页
    1.1 研究的背景和意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-11页
        1.2.1 立火道温度模型的国内外研究第9-10页
        1.2.2 焦炉加热控制系统的国内外研究第10-11页
    1.3 本文的主要内容第11-13页
第二章 焦炉炼焦的生产工艺和控制难点第13-19页
    2.1 焦炉的发展第13页
    2.2 焦炉炼焦的生产工艺第13-17页
        2.2.1 焦炉的分类第13-14页
        2.2.2 焦炉的结构第14-15页
        2.2.3 焦炉炼焦的基本过程第15-17页
    2.3 焦炉温度控制存在的问题第17-18页
    2.4 本章小结第18-19页
第三章 焦炉火道温度关系模型的辨识第19-39页
    3.1 模糊聚类的分析及方法第19-22页
        3.1.1 聚类分析第19-20页
        3.1.2 模糊聚类方法第20-22页
    3.2 自适应神经模糊推理系统的原理第22-24页
    3.3 T-S模型的定义及结构第24-28页
        3.3.1 T-S模型的定义第24页
        3.3.2 T-S模型的结构第24-25页
        3.3.3 T-S模型辨识流程第25-28页
    3.4 焦炉火道温度与煤气流量的分析第28-30页
    3.5 焦炉火道温度模型辨识及仿真第30-38页
        3.5.1 模糊前提变量的选择第30页
        3.5.2 模型辨识思路第30-31页
        3.5.3 输入空间的划分第31-32页
        3.5.4 输入变量的隶属函数参数的确定第32-33页
        3.5.5 ANFIS在线学习第33-36页
        3.5.6 模糊模型及仿真第36-38页
    3.6 本章小结第38-39页
第四章 基于模型的炉温控制及仿真第39-51页
    4.1 立火道温度的控制方案第39页
    4.2 模糊系统第39-43页
        4.2.1 模糊控制的原理第39-40页
        4.2.2 模糊控制器输入输出变量第40-41页
        4.2.3 精确量的模糊化第41页
        4.2.4 模糊控制规则第41-42页
        4.2.5 模糊推理及逆模糊方法第42-43页
    4.3 参数模糊自整定PID控制器设计第43-48页
        4.3.1 控制器设计原理第43页
        4.3.2 输入输出变量的模糊化第43-44页
        4.3.3 模糊合成推理算法第44-46页
        4.3.4 解模糊与模糊控制查询表第46-47页
        4.3.5 模糊PID控制的参数整定第47-48页
    4.4 基于T-S模型的模糊PID仿真第48-50页
        4.4.1 模型的仿真与分析第48-50页
        4.4.2 仿真结论第50页
    4.5 本章小结第50-51页
第五章 模糊PID控制在焦炉立火道现场DCS系统中的实现第51-59页
    5.1 DCS系统介绍第51-52页
    5.2 组态设计第52-57页
        5.2.1 SCKey部分组态第53-55页
        5.2.2 监控软件的组态第55-57页
    5.3 现场应用性能分析第57-58页
    5.4 本章小结第58-59页
第六章 结论与展望第59-60页
参考文献第60-63页
攻读学位期间主要的研究成果第63-64页
致谢第64-65页
附录A 插图清单第65-67页
附录B 表格清单第67-68页
附录C 现场采集数据第68-70页

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