多角度高光谱CHRIS数据估测隆宝滩湿地植被生物量的研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第16-26页 |
| 1.1 引言 | 第16页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第16-23页 |
| 1.2.1 遥感技术在湿地中的研究进展 | 第16-18页 |
| 1.2.2 高光谱遥感在湿地中的研究进展 | 第18-19页 |
| 1.2.3 多角度遥感研究进展 | 第19-20页 |
| 1.2.4 遥感技术估测湿地植被生物量的研究进展 | 第20-22页 |
| 1.2.5 湿地植被地下生物量研究进展 | 第22-23页 |
| 1.3 存在问题 | 第23页 |
| 1.4 研究的主要内容 | 第23-24页 |
| 1.5 研究技术路线 | 第24-25页 |
| 1.5.1 研究技术路线图 | 第24页 |
| 1.5.2 论文组织与结构 | 第24-25页 |
| 1.6 项目经费来源 | 第25-26页 |
| 第二章 研究区概况及数据预处理 | 第26-42页 |
| 2.1 研究区概况 | 第26-29页 |
| 2.1.1 地理位置及行政区划 | 第26-27页 |
| 2.1.2 自然条件状况 | 第27-29页 |
| 2.2 遥感影像及辅助数据获取 | 第29-37页 |
| 2.2.1 遥感数据 | 第29-32页 |
| 2.2.2 野外调查数据 | 第32-37页 |
| 2.3 CHRIS影像预处理 | 第37-41页 |
| 2.3.1 噪声去除 | 第37-38页 |
| 2.3.2 大气校正 | 第38-40页 |
| 2.3.3 几何校正及图像配准 | 第40-41页 |
| 2.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第三章 基于多角度影像的植被提取技术 | 第42-54页 |
| 3.1 多角度信息融合 | 第42-48页 |
| 3.1.1 窄波段NDVI计算 | 第42页 |
| 3.1.2 融合方法 | 第42-43页 |
| 3.1.3 融合图像质量评价 | 第43-45页 |
| 3.1.4 融合效果评价与分析 | 第45-48页 |
| 3.2 高光谱影像分类 | 第48-53页 |
| 3.2.1 分类系统 | 第48-49页 |
| 3.2.2 高光谱影像分类 | 第49-50页 |
| 3.2.3 分类结果 | 第50-53页 |
| 3.3 本章小结 | 第53-54页 |
| 第四章 隆宝滩湿地植被生物量估测 | 第54-82页 |
| 4.1 地上生物量遥感估测 | 第54-75页 |
| 4.1.1 遥感特征参数提取 | 第54-61页 |
| 4.1.2 相关性分析 | 第61-64页 |
| 4.1.3 地上生物量模型构建 | 第64-72页 |
| 4.1.4 模型精度分析 | 第72-75页 |
| 4.2 隆宝滩地区地下生物量估算模型 | 第75-78页 |
| 4.2.1 地下生物量垂直分布 | 第75-76页 |
| 4.2.2 地上-地下生物量模型 | 第76-78页 |
| 4.3 隆宝滩地区生物量的空间分布 | 第78-81页 |
| 4.4 本章小结 | 第81-82页 |
| 第五章 结论与讨论 | 第82-85页 |
| 5.1 结论 | 第82-83页 |
| 5.2 创新点 | 第83页 |
| 5.3 存在的问题 | 第83-84页 |
| 5.4 讨论与展望 | 第84-85页 |
| 参考文献 | 第85-93页 |
| 在读期间学术研究 | 第93-94页 |
| 致谢 | 第94-95页 |
