文字识别中特征与相似度度量的研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 课题研究的意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 人类视觉 | 第10-11页 |
| 1.4 计算机视觉 | 第11-12页 |
| 1.5 本文的组织结构 | 第12-13页 |
| 第二章 特征与相似度度量 | 第13-20页 |
| 2.1 特征 | 第13-16页 |
| 2.1.1 统计特征 | 第14-15页 |
| 2.1.2 结构特征 | 第15-16页 |
| 2.2 相似度度量 | 第16-19页 |
| 2.2.1 二值变量之间的距离 | 第16-17页 |
| 2.2.2 数值变量之间的距离 | 第17-18页 |
| 2.2.3 相似系数 | 第18-19页 |
| 2.3 本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 文字识别流程 | 第20-26页 |
| 3.1 建立标准字库 | 第20页 |
| 3.2 预处理 | 第20-23页 |
| 3.2.1 图像灰度化 | 第21页 |
| 3.2.2 二值化 | 第21-22页 |
| 3.2.3 字符提取与归一化 | 第22-23页 |
| 3.3 常用的文字识别方法 | 第23-25页 |
| 3.3.1 结构模式识别 | 第23页 |
| 3.3.2 统计模式识别 | 第23-24页 |
| 3.3.3 统计模式与结构模式相结合一 | 第24页 |
| 3.3.4 神经网络 | 第24-25页 |
| 3.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第四章 系统设计 | 第26-36页 |
| 4.1 建立标准字库 | 第26页 |
| 4.2 训练汉字样本 | 第26-28页 |
| 4.3 预处理 | 第28-29页 |
| 4.4 相似度计算 | 第29页 |
| 4.5 分类集成 | 第29-30页 |
| 4.5.1 初级分类 | 第29-30页 |
| 4.5.2 二级分类一 | 第30页 |
| 4.6 实验结果及分析 | 第30-34页 |
| 4.6.1 实验一 | 第31-32页 |
| 4.6.2 实验二 | 第32-33页 |
| 4.6.3 实验三 | 第33-34页 |
| 4.7 本章小结 | 第34-36页 |
| 第五章 总结与展望 | 第36-38页 |
| 5.1 研究工作总结 | 第36-37页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第37-38页 |
| 参考文献 | 第38-41页 |
| 致谢 | 第41页 |
