摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第17-35页 |
1.1 火灾探测技术概述 | 第17-20页 |
1.1.1 火灾探测技术的发展概况 | 第17-18页 |
1.1.2 传统火灾探测的技术瓶颈 | 第18-19页 |
1.1.3 视频火灾探测技术的诞生与意义 | 第19-20页 |
1.2 研究背景与意义 | 第20-32页 |
1.2.1 视频火灾探测技术的发展现状 | 第20-27页 |
1.2.2 高清安防市场的发展需求 | 第27-28页 |
1.2.3 视频火灾探测研究领域存在问题 | 第28-32页 |
1.3 研究目标与内容及技术路线 | 第32-33页 |
1.3.1 研究目标 | 第32页 |
1.3.2 研究内容 | 第32-33页 |
1.3.3 技术路线 | 第33页 |
1.4 本文结构安排 | 第33-35页 |
第2章 火灾图像处理基本理论 | 第35-57页 |
2.1 线性判别分析法 | 第35-37页 |
2.1.1 线性判别分析基本概念 | 第35-36页 |
2.1.2 线性判别分析理论 | 第36-37页 |
2.2 尺度空间理论 | 第37-41页 |
2.2.1 金字塔多分辨率表达 | 第38-39页 |
2.2.2 高斯尺度空间表达 | 第39-41页 |
2.3 局部特征模型 | 第41-53页 |
2.3.1 局部特征概述 | 第41-43页 |
2.3.2 局部特征描述子 | 第43-51页 |
2.3.3 局部特征提取方法 | 第51-53页 |
2.4 Adaboost分类器 | 第53-55页 |
2.4.1 Adaboost分类器概念 | 第53-54页 |
2.4.2 Adaboost算法原理 | 第54-55页 |
2.5 本章小结 | 第55-57页 |
第3章 实验设计与数据库建立 | 第57-75页 |
3.1 实验方案设计 | 第57-59页 |
3.1.1 高清图像数据采集实验 | 第57-58页 |
3.1.2 验证测试实验 | 第58-59页 |
3.2 实验工况设计 | 第59-61页 |
3.3 实验器材与设备 | 第61-69页 |
3.3.1 主要实验平台设计 | 第61-66页 |
3.3.2 其他实验设备 | 第66-69页 |
3.4 高清火灾视频图像标准数据库建立 | 第69-73页 |
3.5 本章小结 | 第73-75页 |
第4章 火灾图像局部特征与模型研究 | 第75-123页 |
4.1 火焰和烟雾的FDC颜色模型 | 第76-86页 |
4.1.1 基于FLD的火焰烟雾颜色模型 | 第76-79页 |
4.1.2 单分量FDC颜色模型的训练与测试 | 第79-83页 |
4.1.3 火焰烟雾的多分量FDC颜色模型 | 第83-86页 |
4.2 基于LBP描述子的烟雾和火焰纹理特征分布 | 第86-101页 |
4.3 基于Gabor变换的烟雾和火焰局部频域特征 | 第101-116页 |
4.4 局部奇异点特征检测 | 第116-117页 |
4.5 基于SIFT算子的烟雾局部关键点特征 | 第117-121页 |
4.6 本章小结 | 第121-123页 |
第5章 主动式视频火灾识别方法 | 第123-141页 |
5.1 主动聚焦式火灾识别概念 | 第123-124页 |
5.2 主动式火灾识别特征模型 | 第124-131页 |
5.2.1 高斯尺度空间特征不变性 | 第125-126页 |
5.2.2 构建火灾图像的高斯金字塔尺度空间 | 第126-128页 |
5.2.3 尺度不变性特征模型训练 | 第128-130页 |
5.2.4 特征模型测试结果分析 | 第130-131页 |
5.3 主动式火灾识别方法 | 第131-136页 |
5.3.1 火灾可疑区域预检测 | 第131-133页 |
5.3.2 图像分块权值化预处理 | 第133-134页 |
5.3.3 火灾目标识别 | 第134-136页 |
5.4 测试分析比较 | 第136-139页 |
5.5 本章小结 | 第139-141页 |
第6章 总结与展望 | 第141-147页 |
6.1 研究工作总结 | 第141-142页 |
6.2 本文创新点 | 第142-143页 |
6.3 研究展望 | 第143-147页 |
参考文献 | 第147-155页 |
致谢 | 第155-157页 |
在读期间发表的学术论文与专利及取得的研究成果 | 第157页 |