基于语义指纹和云模型的动态词义变化程度研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 文章结构安排 | 第14-15页 |
| 第二章 相关理论与技术研究 | 第15-20页 |
| 2.1 词向量 | 第15-16页 |
| 2.1.1 词向量概述 | 第15页 |
| 2.1.2 词向量的训练 | 第15-16页 |
| 2.2 云模型简要介绍 | 第16-19页 |
| 2.2.1 云模型的数学基础 | 第17页 |
| 2.2.2 云模型的定义及数字特征 | 第17-18页 |
| 2.2.3 正态云发生器 | 第18-19页 |
| 2.3 本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 基于词向量的语义指纹 | 第20-38页 |
| 3.1 问题引出 | 第20-21页 |
| 3.2 Pos-CBOW模型 | 第21-28页 |
| 3.2.1 word2vec模型 | 第21-23页 |
| 3.2.2 Pos-CBOW模型的结构 | 第23-25页 |
| 3.2.3 词向量训练 | 第25-28页 |
| 3.3 语义指纹的获取 | 第28-31页 |
| 3.4 实验设计和结果分析 | 第31-37页 |
| 3.4.1 实验过程 | 第31-32页 |
| 3.4.2 评价指标及数据集 | 第32页 |
| 3.4.3 关于词向量模型参数的实验 | 第32-34页 |
| 3.4.4 结果分析 | 第34-37页 |
| 3.5 本章总结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于云模型的动态词义变化程度研究 | 第38-50页 |
| 4.1 问题引入 | 第38页 |
| 4.2 概念云的生成 | 第38-40页 |
| 4.3 基于贴近度的云相似度计算 | 第40-44页 |
| 4.4 实验结果及分析 | 第44-48页 |
| 4.4.1 实验过程 | 第44页 |
| 4.4.2 实验结果及分析 | 第44-48页 |
| 4.5 本章总结 | 第48-50页 |
| 第五章 工作总结与展望 | 第50-52页 |
| 5.1 工作总结 | 第50页 |
| 5.2 工作展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
