| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 研究现状及分析 | 第12-15页 |
| 1.2.1 集值数据发布中隐私保护模型的概述 | 第12-13页 |
| 1.2.2 社交网络数据发布中的隐私保护模型概述 | 第13-15页 |
| 1.2.3 集值数据和社交网络联合发布的隐私保护概述 | 第15页 |
| 1.3 论文的主要工作 | 第15-16页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第16-17页 |
| 第2章 集值数据和社会网络发布隐私问题相关研究 | 第17-25页 |
| 2.1 集值数据和社会网络的基本概念 | 第17-18页 |
| 2.2 集值数据和社会网络发布的攻击模型 | 第18-20页 |
| 2.3 集值数据和社会网络发布中的隐私保护模型 | 第20-23页 |
| 2.4 集值数据和社交网络联合发布应用及现有的隐私保护模型 | 第23-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 集值数据和社交网络联合发布的隐私保护模型 | 第25-33页 |
| 3.1 集值数据和社交网络联合发布中的隐私挑战 | 第25-27页 |
| 3.2 分组ρ-不确定性隐私保护模型 | 第27-29页 |
| 3.2.1 相关概念 | 第27-28页 |
| 3.2.2 分组ρ-不确定性模型定义 | 第28-29页 |
| 3.2.3 安全可行性分析 | 第29页 |
| 3.3 信息损失评价标准 | 第29-32页 |
| 3.3.1 集值数据信息损失评价标准 | 第29-31页 |
| 3.3.2 社交网络数据信息损失评价标准 | 第31-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 分组ρ-不确定性隐私保护模型的方案设计与实现 | 第33-44页 |
| 4.1 方案的总体设计 | 第33-34页 |
| 4.2 集值数据和社交网络联合数据的分组过程 | 第34-37页 |
| 4.3 集值数据的分组ρ-不确定性匿名处理过程 | 第37-40页 |
| 4.4 社交网络的匿名过程 | 第40-43页 |
| 4.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 系统设计与实验分析 | 第44-50页 |
| 5.1 系统设计 | 第44页 |
| 5.1.1 系统环境说明 | 第44页 |
| 5.1.2 实验方案 | 第44页 |
| 5.2 数据集说明 | 第44-45页 |
| 5.3 实验结果及分析 | 第45-49页 |
| 5.3.1 集值数据的效用性评估 | 第45-47页 |
| 5.3.2 社交网络数据的效用性评估 | 第47-49页 |
| 5.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第6章 总结与展望 | 第50-52页 |
| 6.1 总结 | 第50页 |
| 6.2 展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
