| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-15页 |
| 1.2.1 国内研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.2 国外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.3 目前我国铁路快捷货物运输存在的问题 | 第14-15页 |
| 1.3 研究的目的及意义 | 第15-17页 |
| 1.4 主要内容及论文框架 | 第17-18页 |
| 2 铁路快捷货物运输组织基本理论 | 第18-28页 |
| 2.1 铁路快捷货物运输的市场分析 | 第18-21页 |
| 2.1.1 市场定位分析 | 第18-19页 |
| 2.1.2 市场需求分析 | 第19-21页 |
| 2.2 铁路快捷货运的概念及特点 | 第21-22页 |
| 2.2.1 铁路快捷货物运输的内涵 | 第21页 |
| 2.2.2 铁路快捷货物运输的特征 | 第21-22页 |
| 2.2.3 铁路快捷货物运输组织原则 | 第22页 |
| 2.3 铁路快捷货运“门到门”物流服务流程 | 第22-23页 |
| 2.4 货物集散的概念及组织原则 | 第23-24页 |
| 2.4.1 货物集散的概念 | 第23-24页 |
| 2.4.2 货物集散的组织原则 | 第24页 |
| 2.5 车辆路径问题分析 | 第24-28页 |
| 2.5.1 车辆路径问题的构成要素 | 第24-25页 |
| 2.5.2 车辆路径问题的分类 | 第25-28页 |
| 3 车辆配送路径问题模型与算法 | 第28-46页 |
| 3.1 车辆配送方案的编制 | 第28-30页 |
| 3.1.1 编制配送计划 | 第28-29页 |
| 3.1.2 配送计划合理性分析 | 第29-30页 |
| 3.2 车辆配送路径优化模型 | 第30-33页 |
| 3.2.1 需求可拆分服务的配送路径优化模型 | 第31-32页 |
| 3.2.2 带时间窗的配送路径优化模型 | 第32-33页 |
| 3.3 车辆配送路径优化常用算法 | 第33-40页 |
| 3.3.1 遗传算法基本理论 | 第33-36页 |
| 3.3.2 粒子群算法基本理论 | 第36-38页 |
| 3.3.3 禁忌搜索算法基本理论 | 第38-40页 |
| 3.4 车辆路径优化常用算法性能研究 | 第40-46页 |
| 3.4.1 车辆路径问题各智能算法性能比较 | 第40-43页 |
| 3.4.2 算法性能算例研究 | 第43-46页 |
| 4 动态车辆路径优化问题研究 | 第46-60页 |
| 4.1 车辆紧急调度系统 | 第46-47页 |
| 4.2 混合元启发式算法的主要操作 | 第47-48页 |
| 4.2.1 车辆动态调度问题的转换 | 第47-48页 |
| 4.2.2 多车场问题的处理 | 第48页 |
| 4.3 混合元启发式算法的设计 | 第48-53页 |
| 4.3.1 节约算法的实现 | 第49-51页 |
| 4.3.2 禁忌搜索算法的实现 | 第51-52页 |
| 4.3.3 约束条件的处理、禁忌条件和终止规则 | 第52-53页 |
| 4.4 实验结果及分析 | 第53-60页 |
| 4.4.1 相关参数及对初始化线路进行优化 | 第53-56页 |
| 4.4.2 各配送点货物重量和时间窗变化情况 | 第56页 |
| 4.4.3 配送信息发生变化后仍按原路线配送结果 | 第56-57页 |
| 4.4.4 配送信息发生变化后经紧急调度优化后结果 | 第57-59页 |
| 4.4.5 结果分析 | 第59-60页 |
| 5 总结与展望 | 第60-62页 |
| 5.1 总结 | 第60页 |
| 5.2 展望 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-64页 |