| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究背景和意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究动态 | 第9-10页 |
| ·研究内容 | 第10页 |
| ·论文的组织结构 | 第10-12页 |
| 第2章 移动计算与数据预取技术 | 第12-24页 |
| ·移动计算环境与移动数据库 | 第12-16页 |
| ·数据预取技术 | 第16-20页 |
| ·关联规则挖掘技术 | 第20-22页 |
| ·本章小结 | 第22-24页 |
| 第3章 数据预取系统模型 | 第24-32页 |
| ·数据预取模型分析 | 第24-26页 |
| ·VALUE_BASED CMIP数据预取系统的模型 | 第26-28页 |
| ·预取数据的价值评估 | 第28-29页 |
| ·VALUE_BASED CMIP数据预取系统的基本功能特征 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-32页 |
| 第4章 关联规则挖掘与数据预取算法 | 第32-44页 |
| ·移动计算环境中的关联规则挖掘算法 | 第32-39页 |
| ·数据预取算法 | 第39-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第5章 算法性能分析与系统实现 | 第44-50页 |
| ·实验环境与参数设置 | 第44-46页 |
| ·关联规则挖掘算法比较与性能分析 | 第46-47页 |
| ·预取系统的实现与性能分析 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第6章 总结与展望 | 第50-52页 |
| ·本文总结 | 第50页 |
| ·未来工作展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 致谢 | 第56-58页 |
| 攻读学位期间所发表的学术论文 | 第58页 |