| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 视盘定位研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 视盘分割研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 研究内容及结构安排 | 第11-14页 |
| 第二章 基于视觉注意机制的显著性检测模型以及相位一致性基本原理 | 第14-26页 |
| 2.1 基于视觉注意机制的显著性检测模型 | 第14-21页 |
| 2.1.1 视觉注意机制 | 第14-15页 |
| 2.1.2 Itti视觉注意机制模型 | 第15-20页 |
| 2.1.3 Gbvs视觉注意机制模型 | 第20-21页 |
| 2.2 相位一致性 | 第21-25页 |
| 2.2.1 相位一致性定义 | 第22-23页 |
| 2.2.2 基于Log-Gabor小波的相位一致性计算 | 第23-24页 |
| 2.2.3 噪声补偿 | 第24页 |
| 2.2.4 眼底图像的PC检测 | 第24-25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 结合改进型Gbvs和眼底血管结构特征的视盘定位 | 第26-42页 |
| 3.1 彩色眼底图像预处理 | 第27-28页 |
| 3.1.1 颜色通道选取 | 第27页 |
| 3.1.2 感兴趣区域提取 | 第27-28页 |
| 3.2 基于改进型Gbvs模型的眼底图像显著性检测 | 第28-30页 |
| 3.2.1 视觉特征提取 | 第28-29页 |
| 3.2.2 特征图生成 | 第29-30页 |
| 3.2.3 显著图生成 | 第30页 |
| 3.3 静脉血管轮廓线提取 | 第30-33页 |
| 3.3.1 静脉血管分割 | 第31-32页 |
| 3.3.2 最小二乘法拟合静脉血管 | 第32-33页 |
| 3.4 视盘定位 | 第33-35页 |
| 3.5 实验结果与分析 | 第35-40页 |
| 3.5.1 实验结果定性评价 | 第35-39页 |
| 3.5.2 实验结果定量评价 | 第39-40页 |
| 3.6 本章小结 | 第40-42页 |
| 第四章 基于C-V模型的视盘分割 | 第42-52页 |
| 4.1 血管消除 | 第42-45页 |
| 4.1.1 基于形态学消除血管 | 第43-44页 |
| 4.1.2 基于邻近插值运算消除血管 | 第44-45页 |
| 4.2 基于C-V模型的视盘分割 | 第45-47页 |
| 4.3 实验结果分析 | 第47-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-52页 |
| 第五章 总结和展望 | 第52-54页 |
| 5.1 总结 | 第52-53页 |
| 5.2 展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 发表论文和参加科研情况 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
