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基于大数据的动车组故障关联关系规则挖掘算法研究与实现

Acknowledgement第5-6页
摘要第6-10页
ABSTRACT第10页
Preface第11-14页
1 Introduction第14-19页
    1.1 Background and Significance第14-15页
    1.2 National and International Researches Status第15-18页
    1.3 Dissertation Outline第18-19页
2 Maintenance Management and Related Techniques第19-27页
    2.1 Maintenance Management第19-20页
        2.1.1 Run to Failure Management第19页
        2.1.2 Preventive Maintenance第19-20页
        2.1.3 Predictive Maintenance第20页
    2.2 Predictive Maintenance via Big Data Technology第20-21页
    2.3 Case Study-Predictive Maintenance Keep Trains Rolling第21-22页
    2.4 Data Mining第22-24页
        2.4.1 Data Mining Process第22-23页
        2.4.2 Data Mining Techniques第23-24页
    2.5 Hadoop Framework第24-25页
    2.6 Apache Spark Ecosystem第25-27页
3 Apriori Algorithm and Optimization第27-41页
    3.1 Association Rule Analysis第27-30页
        3.1.1 Itemset and Support Count第27-28页
        3.1.2 Frequent Itemset Generation第28-29页
        3.1.3 Brute-Force Approach第29-30页
    3.2 Apriori Principle第30-34页
        3.2.1 Apriori Algorithm第32-33页
        3.2.2 Rule Generation in Apriori Algorithm第33-34页
        3.2.3 Pseudocode of Rule Generation第34页
    3.3 Limitation of Apriori Algorithm第34-35页
    3.4 Optimization Techniques第35-37页
        3.4.1 Ant Colony Optimization第35-36页
        3.4.2 Space-Efficient (The Bloom Filter)第36-37页
    3.5 Proposed Implementation of Improved Apriori Algorithm第37-41页
4 Experimental Results of Improved Apriori第41-52页
    4.1 Experimental Data Source Analyse第41页
    4.2 Experimental Dataset Preprocessing第41-45页
        4.2.1 Data Cleaning第43-44页
        4.2.2 Remove Empty or Null Data第44页
        4.2.3 Transformation of Data第44-45页
    4.3 Systems Specifications第45-46页
    4.4 Steps Involved in Experiment第46-47页
    4.5 Results of EMU Fault Association Rules第47-49页
        4.5.1 Rule Generation第47-49页
    4.6 Performance Evaluation第49-52页
5 Conclusion and Future Work第52-54页
References第54-57页
Author Profile and Research Achievements Obtained during the Study for AMaster's Degree第57-59页
Data for the Master's Thesis第59-60页

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