| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 引言 | 第12-26页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12-14页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外文献综述 | 第14-21页 |
| 1.2.1 配送相关研究 | 第14-15页 |
| 1.2.2 生鲜品配送相关研究 | 第15-19页 |
| 1.2.3 生鲜品配送方式决策相关研究 | 第19-21页 |
| 1.2.4 研究现状评述 | 第21页 |
| 1.3 研究内容、技术路线与研究方法 | 第21-26页 |
| 1.3.1 研究内容与拟解决的关键问题 | 第21-22页 |
| 1.3.2 技术路线与论文结构 | 第22-24页 |
| 1.3.3 研究方法 | 第24-26页 |
| 2 生鲜品配送相关概念、理论基础与方法 | 第26-31页 |
| 2.1 相关概念 | 第26-28页 |
| 2.1.1 生鲜品 | 第26页 |
| 2.1.2 线上渠道 | 第26-27页 |
| 2.1.3 配送方式 | 第27页 |
| 2.1.4 配送方式决策 | 第27-28页 |
| 2.2 相关理论基础与方法 | 第28-30页 |
| 2.2.1 物流外包边界理论 | 第28页 |
| 2.2.2 效益背反理论 | 第28页 |
| 2.2.3 决策方法 | 第28-29页 |
| 2.2.4 建模方法 | 第29-30页 |
| 2.3 本章小结 | 第30-31页 |
| 3 零售商线上渠道生鲜品配送现状及影响因素分析 | 第31-43页 |
| 3.1 零售商线上渠道生鲜品配送现状分析 | 第31-36页 |
| 3.1.1 零售商线上渠道生鲜品配送方式现状 | 第31-34页 |
| 3.1.2 零售商线上渠道生鲜品冷链配送现状 | 第34页 |
| 3.1.3 零售商线上渠道生鲜品配送时效现状 | 第34-35页 |
| 3.1.4 零售商线上渠道生鲜品配送特点 | 第35-36页 |
| 3.2 零售商线上渠道生鲜品配送方式决策影响因素分析 | 第36-42页 |
| 3.2.1 配送方式决策影响因素的确定 | 第36-39页 |
| 3.2.2 影响因素——配送成本构成分析 | 第39-41页 |
| 3.2.3 影响因素——配送服务水平分析 | 第41-42页 |
| 3.3 本章小结 | 第42-43页 |
| 4 不同配送方式下配送成本模型建立及算法设计 | 第43-57页 |
| 4.1 问题描述 | 第43-45页 |
| 4.2 零售商线上渠道生鲜品自营与外包配送成本模型 | 第45-52页 |
| 4.2.1 自营配送成本模型 | 第45-49页 |
| 4.2.2 配送外包成本模型 | 第49-50页 |
| 4.2.3 模型分析 | 第50-52页 |
| 4.3 算法选择及设计 | 第52-56页 |
| 4.3.1 算法选择 | 第52-53页 |
| 4.3.2 蚁群算法介绍 | 第53-54页 |
| 4.3.3 蚁群算法实现过程 | 第54-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 5 数值分析 | 第57-68页 |
| 5.1 数据说明 | 第57-60页 |
| 5.2 结果分析 | 第60-66页 |
| 5.2.1 配送成本分析 | 第60-63页 |
| 5.2.2 配送路径分析 | 第63-66页 |
| 5.2.3 配送服务水平分析 | 第66页 |
| 5.3 本章小结 | 第66-68页 |
| 6 结论与展望 | 第68-70页 |
| 6.1 结论 | 第68页 |
| 6.2 展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 附录1 | 第73-86页 |
| 附录2 | 第86-95页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第95-97页 |
| 学位论文数据集 | 第97页 |