| 中文摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 气体传播及流动特征 | 第11-13页 |
| 1.2.1 气体传播机理 | 第11-12页 |
| 1.2.2 气体传播的湍动特征 | 第12-13页 |
| 1.3 室外近地面气态流场的研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3.1 气态流场的建模与仿真 | 第13-14页 |
| 1.3.2 基于实测数据的气态流场流动特性研究 | 第14-15页 |
| 1.4 复杂网络方法及在复杂流场非线性动力学分析中的应用 | 第15-16页 |
| 1.5 本课题研究的主要内容及主要贡献 | 第16-17页 |
| 1.6 论文组织结构 | 第17-18页 |
| 第二章 浓度场信号的复杂网络非线性特性分析 | 第18-29页 |
| 2.1 室外近地面浓度场数据采集 | 第18-20页 |
| 2.1.1 浓度场信号的采集 | 第18-19页 |
| 2.1.2 浓度传感器的标定 | 第19-20页 |
| 2.2 基于时间序列的复杂网络建网方法 | 第20-24页 |
| 2.2.1 可视图复杂网络 | 第20-22页 |
| 2.2.2 递归复杂网络 | 第22-24页 |
| 2.3 复杂网络特性指标 | 第24-26页 |
| 2.3.1 度分布指数 | 第25页 |
| 2.3.2 聚集系数 | 第25-26页 |
| 2.3.3 网络信息熵 | 第26页 |
| 2.4 室外近地面浓度场复杂网络动力学特性分析 | 第26-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于复杂网络模体的浓度场与风场超家族关系分析 | 第29-40页 |
| 3.1 复杂网络模体分析方法 | 第29-30页 |
| 3.1.1 复杂网络模体的定义 | 第29页 |
| 3.1.2 复杂网络模体的评价指标 | 第29-30页 |
| 3.2 基于复杂网络模体的浓度场复杂性分析 | 第30-33页 |
| 3.2.1 经典Lorenz混沌序列复杂网络模体频数分析 | 第30-31页 |
| 3.2.2 浓度场信号的复杂网络模体频数分析 | 第31-33页 |
| 3.3 复杂网络超家族分析方法 | 第33-34页 |
| 3.4 室外近地面浓度场与风场复杂网络超家族分析 | 第34-39页 |
| 3.4.1 风场数据的采集 | 第34页 |
| 3.4.2 基于递归复杂网络建网的浓度场与风场超家族分析 | 第34-37页 |
| 3.4.3 基于可视图建网的浓度场与风场超家族分析 | 第37-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于多元排序递归复杂网络的浓度场与风场的交叉相关分析 | 第40-51页 |
| 4.1 基于排序模式的多元递归复杂网络建网方法 | 第40-43页 |
| 4.1.1 多元递归复杂网络构建方法 | 第40-42页 |
| 4.1.2 多元排序递归复杂网络构建方法 | 第42-43页 |
| 4.2 多元排序递归复杂网络特性指标 | 第43-44页 |
| 4.3 基于多元排序递归复杂网络的浓度场与风场的交叉相关分析 | 第44-50页 |
| 4.3.1 风场与浓度场的交叉聚集系数分析 | 第44-46页 |
| 4.3.2 风场与浓度场的交叉传递性分析 | 第46-48页 |
| 4.3.3 风场与浓度场交叉递归的复杂性分析 | 第48-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 基于分形理论的浓度场与风场的交叉相关性分析 | 第51-65页 |
| 5.1 基于分形理论的非线性时间序列交叉相关性分析方法 | 第51-54页 |
| 5.1.1 经典自相关和互相关分析方法 | 第51-52页 |
| 5.1.2 消除趋势波动分析法（DFA） | 第52页 |
| 5.1.3 消除趋势交叉相关分析法（DCCA） | 第52-54页 |
| 5.1.4 基于DFA和DCCA的交叉相关系数分析法 | 第54页 |
| 5.2 浓度场与风场时间序列的交叉相关性检验 | 第54-57页 |
| 5.3 近地面多点浓度场与风场信号交叉相关性分析 | 第57-60页 |
| 5.3.1 基于Fourier变换的互相关分析 | 第58-59页 |
| 5.3.2 基于DFA与DCCA的交叉相关性分析 | 第59-60页 |
| 5.4 近地面上风向与下风向风场信号与浓度场交叉相关性分析 | 第60-64页 |
| 5.4.1 基于风玫瑰图确定主风向 | 第61-62页 |
| 5.4.2 上风向的风场信号与下风向的浓度信号的相关性分析 | 第62-64页 |
| 5.5 本章小结 | 第64-65页 |
| 第六章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-74页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
