气液两相流中连续液相特征参数测量与分析
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 气液两相流概述 | 第9-12页 |
| 1.2 课题研究背景意义 | 第12-13页 |
| 1.3 气液两相流参数测量技术现状 | 第13-14页 |
| 1.4 课题研究主要内容和创新点 | 第14-15页 |
| 1.5 本文的章节结构 | 第15-16页 |
| 第二章 基于高速摄影法的液膜厚度测量 | 第16-31页 |
| 2.1 液膜厚度测量技术现状 | 第16-17页 |
| 2.2 摄像机标定 | 第17-24页 |
| 2.2.1 三个坐标系的定义 | 第17-19页 |
| 2.2.2 针孔模型 | 第19-21页 |
| 2.2.3 摄像机标定 | 第21-22页 |
| 2.2.4 标定实验与结果 | 第22-24页 |
| 2.3 基于LED光源的液膜厚度测量 | 第24-27页 |
| 2.3.1 实验原理及装置 | 第24-25页 |
| 2.3.2 图像处理及液膜厚度参数提取 | 第25-27页 |
| 2.4 基于激光诱导荧光的液膜厚度测量 | 第27-30页 |
| 2.4.1 实验原理及装置 | 第27-28页 |
| 2.4.2 图像处理及液膜厚度参数提取 | 第28-30页 |
| 2.5 小结 | 第30-31页 |
| 第三章 虚拟双目立体视觉系统与图像融合 | 第31-41页 |
| 3.1 虚拟双目立体视觉系统测量原理 | 第31-33页 |
| 3.2 虚拟双目立体视觉系统简化模型 | 第33-35页 |
| 3.3 图像融合分类 | 第35-37页 |
| 3.3.1 像素级融合 | 第35-36页 |
| 3.3.2 特征级融合 | 第36页 |
| 3.3.3 决策级融合 | 第36-37页 |
| 3.4 图像融合算法 | 第37-40页 |
| 3.4.1 基本图像融合算法 | 第37-38页 |
| 3.4.2 金字塔图像融合算法 | 第38-40页 |
| 3.5 小结 | 第40-41页 |
| 第四章 基于虚拟双目立体视觉系统的气液两相流测量 | 第41-54页 |
| 4.1 水平层状流截面特征测量 | 第41-48页 |
| 4.1.1 层状流研究现状 | 第41-42页 |
| 4.1.2 实验原理及装置 | 第42-43页 |
| 4.1.3 图像处理与特征提取 | 第43-48页 |
| 4.2 竖直环状流截面液膜厚度测量 | 第48-53页 |
| 4.2.1 环状流研究现状 | 第48-49页 |
| 4.2.2 实验原理及装置 | 第49-50页 |
| 4.2.3 图像处理与特征提取 | 第50-53页 |
| 4.3 小结 | 第53-54页 |
| 第五章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
