| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| Abstract | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第15-21页 |
| 1.1 旋转声源识别的背景及意义 | 第15页 |
| 1.2 旋转声源识别技术的研究现状 | 第15-19页 |
| 1.2.1 用于旋转声源识别的波束形成技术 | 第16-17页 |
| 1.2.2 用于旋转声源识别的反技术 | 第17-19页 |
| 1.3 本文研究的主要内容 | 第19-21页 |
| 第二章 自由场中旋转单极子声源识别 | 第21-37页 |
| 2.1 旋转所致多普勒效应分析 | 第21-24页 |
| 2.1.1 自由场中旋转单极子的Green函数和辐射声压 | 第21-23页 |
| 2.1.2 多普勒效应分析 | 第23-24页 |
| 2.2 基于旋转框架技术的多普勒效应消除 | 第24-27页 |
| 2.2.1 旋转框架技术理论 | 第24-25页 |
| 2.2.2 旋转框架下的声压计算 | 第25-27页 |
| 2.3 消除多普勒效应后的单极子声源识别算法 | 第27-29页 |
| 2.4 数值仿真 | 第29-32页 |
| 2.5 实验验证 | 第32-36页 |
| 2.6 本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 自由场中旋转偶极子声源识别 | 第37-59页 |
| 3.1 周向偶极子Green函数的推导及旋转框架下声场传递关系的构建 | 第37-40页 |
| 3.1.1 周向偶极子Green函数的推导 | 第37-38页 |
| 3.1.2 旋转框架下周向偶极子声场传递关系的构建 | 第38-40页 |
| 3.2 轴向偶极子Green函数的推导及旋转框架下声场传递关系的构建 | 第40-42页 |
| 3.2.1 轴向偶极子Green的推导 | 第40-41页 |
| 3.2.2 旋转框架下轴向偶极子声场传递关系的构建 | 第41-42页 |
| 3.3 旋转模态截断效应分析 | 第42-45页 |
| 3.4 消除多普勒效应后的偶极子声源识别算法 | 第45-47页 |
| 3.4.1 高频偶极子的波束形成技术识别方法 | 第45-46页 |
| 3.4.2 低频偶极子的反技术识别方法 | 第46-47页 |
| 3.5 数值仿真 | 第47-52页 |
| 3.5.1 识别旋转周向偶极子声源 | 第49-51页 |
| 3.5.2 识别旋转轴向偶极子声源 | 第51-52页 |
| 3.6 实验验证 | 第52-56页 |
| 3.7 本章小结 | 第56-59页 |
| 第四章 基于正交匹配追踪算法的管道内旋转声源识别 | 第59-69页 |
| 4.1 管道内旋转声源辐射声场特性分析 | 第59-62页 |
| 4.2 管道内旋转声源的多普勒效应消除 | 第62-64页 |
| 4.3 基于正交匹配追踪算法的旋转声源识别 | 第64-65页 |
| 4.4 数值仿真 | 第65-68页 |
| 4.5 本章小结 | 第68-69页 |
| 第五章 全文总结与展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-77页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第77-78页 |
