视频背景替换技术研究与应用
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 1 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 抠图问题的数学定义 | 第10-11页 |
| 1.3 数字抠图的交互方式 | 第11-13页 |
| 1.3.1 基于三分图的交互方式 | 第11-12页 |
| 1.3.2 基于笔画涂鸦的交互方式 | 第12-13页 |
| 1.4 国内外研究现状 | 第13-17页 |
| 1.4.1 图像抠图的研究现状 | 第13-15页 |
| 1.4.2 视频抠图的研究现状 | 第15-17页 |
| 1.5 本文工作内容 | 第17-18页 |
| 2 视频背景替换相关技术 | 第18-26页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 光流法简介 | 第18-21页 |
| 2.2.1 光流法的定义 | 第18-19页 |
| 2.2.2 光流法原理 | 第19-20页 |
| 2.2.3 光流的计算与应用 | 第20-21页 |
| 2.3 贝叶斯视频抠图 | 第21-25页 |
| 2.3.1 贝叶斯抠图 | 第22-24页 |
| 2.3.2 背景估计 | 第24页 |
| 2.3.3 三分图的插入 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 3 基于运动估计的视频抠图 | 第26-43页 |
| 3.1 引言 | 第26-27页 |
| 3.2 关键帧选取与分割 | 第27-29页 |
| 3.2.1 GrabCut原理 | 第27-28页 |
| 3.2.2 迭代最小化算法 | 第28-29页 |
| 3.3 关键帧分割结果的传播 | 第29-34页 |
| 3.3.1 基于块匹配的运动估计算法 | 第29-30页 |
| 3.3.2 关键帧分割结果的传播 | 第30-31页 |
| 3.3.3 运动估计参数设置 | 第31-32页 |
| 3.3.4 运动估计与光流法的对比 | 第32-34页 |
| 3.4 引导滤波器优化分割结果 | 第34-40页 |
| 3.4.1 引导滤波器原理 | 第34-35页 |
| 3.4.2 与图像抠图的联系 | 第35-37页 |
| 3.4.3 引导滤波器的改进 | 第37-40页 |
| 3.5 实验结果与分析 | 第40-42页 |
| 3.6 本章小结 | 第42-43页 |
| 4 基于贝叶斯估计与KNN算法的视频抠图 | 第43-54页 |
| 4.1 引言 | 第43页 |
| 4.2 贝叶斯估计 | 第43-46页 |
| 4.2.1 计算后验概率 | 第44-45页 |
| 4.2.2 自动生成三分图 | 第45-46页 |
| 4.2.3 初始误差的消除 | 第46页 |
| 4.3 基于引导滤波器优化的KNN抠图 | 第46-52页 |
| 4.3.1 非局部原则 | 第47页 |
| 4.3.2 KNN抠图原理 | 第47-48页 |
| 4.3.3 特征向量与内核函数 | 第48页 |
| 4.3.4 闭合式解决方法的快速实现 | 第48-49页 |
| 4.3.5 求和性质 | 第49-50页 |
| 4.3.6 KNN抠图性能测试与改善 | 第50-52页 |
| 4.4 实验结果分析 | 第52-53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 5 交互式背景替换系统设计 | 第54-62页 |
| 5.1 系统设计 | 第54-55页 |
| 5.2 系统功能 | 第55-57页 |
| 5.3 系统使用 | 第57-61页 |
| 5.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 6 总结与展望 | 第62-64页 |
| 6.1 总结 | 第62页 |
| 6.2 展望 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 附录 | 第70页 |
