图像去雾技术研究与实现
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题研究背景和目的 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外图像去雾研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 基于图像增强的去雾方法 | 第11-12页 |
| 1.2.2 基于图像复原的去雾方法 | 第12-13页 |
| 1.3 本文的主要研究内容及论文结构 | 第13-15页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第13页 |
| 1.3.2 论文结构 | 第13-15页 |
| 2 雾天图像降质的物理成因 | 第15-22页 |
| 2.1 雾的成因及影响 | 第15页 |
| 2.2 大气散射现象 | 第15-16页 |
| 2.3 大气散射模型 | 第16-20页 |
| 2.3.1 入射光衰减模型 | 第17-18页 |
| 2.3.2 大气光成像模型 | 第18-20页 |
| 2.3.3 雾天图像的物理模型 | 第20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-22页 |
| 3 基于物理成因的自适应单图像去雾方法 | 第22-42页 |
| 3.1 常见单图像去雾方法 | 第22-25页 |
| 3.1.1 Fattal的图像去雾方法 | 第22-24页 |
| 3.1.2 Tarel的图像去雾方法 | 第24-25页 |
| 3.2 自适应单图像去雾方法框架 | 第25-26页 |
| 3.3 透射率估计 | 第26-33页 |
| 3.3.1 散射系数估计 | 第27-31页 |
| 3.3.2 场景深度估计 | 第31-33页 |
| 3.4 大气光估计 | 第33-35页 |
| 3.5 实验结果与分析 | 第35-41页 |
| 3.5.1 直观评判 | 第35-39页 |
| 3.5.2 主观评价 | 第39-40页 |
| 3.5.3 客观评价 | 第40-41页 |
| 3.6 本章小结 | 第41-42页 |
| 4 基于双目视觉立体匹配的去雾方法 | 第42-55页 |
| 4.1 双目视觉立体匹配问题分析 | 第42-44页 |
| 4.2 立体匹配去雾方法框架 | 第44页 |
| 4.3 加入快速导向滤波的立体匹配深度估计 | 第44-51页 |
| 4.3.1 导向滤波 | 第45-46页 |
| 4.3.2 快速导向滤波 | 第46-48页 |
| 4.3.3 立体匹配深度图的估计 | 第48-51页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第51-54页 |
| 4.4.1 直观评判 | 第51-53页 |
| 4.4.2 主观评价 | 第53-54页 |
| 4.4.3 客观评价 | 第54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 5 图像去雾系统的设计与实现 | 第55-64页 |
| 5.1 系统设计 | 第55-56页 |
| 5.2 系统功能 | 第56-59页 |
| 5.3 系统界面与使用 | 第59-63页 |
| 5.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 6 总结与展望 | 第64-66页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第64页 |
| 6.2 后续工作展望 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 附录 | 第71页 |
