摘要 | 第6-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第12-18页 |
1.1 课题研究背景 | 第12页 |
1.2 基于MBD的数字化检测技术国内外研究现状 | 第12-15页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第12-13页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第13-15页 |
1.3 课题研究目的与意义 | 第15页 |
1.3.1 研究目的 | 第15页 |
1.3.2 研究意义 | 第15页 |
1.4 课题来源及内容章节安排 | 第15-17页 |
1.5 本章小结 | 第17-18页 |
第2章 基于MBD的数字化检测系统简介 | 第18-25页 |
2.1 数字化检测原理 | 第18-19页 |
2.1.1 数字化检测技术原理 | 第18-19页 |
2.1.2 数字化检测设备原理 | 第19页 |
2.2 MBD技术 | 第19-20页 |
2.3 基于MBD的数字化检测工艺技术体系 | 第20-24页 |
2.3.1 检测工艺规划 | 第21-22页 |
2.3.2 检测工艺优化 | 第22-23页 |
2.3.3 检测工艺审签 | 第23页 |
2.3.4 检测实施与结果表达 | 第23页 |
2.3.5 产品质量分析 | 第23-24页 |
2.3.6 数据传递与管理 | 第24页 |
2.4 本章小结 | 第24-25页 |
第3章 基于MBD的检测数据提取与组织应用技术 | 第25-45页 |
3.1 基于MBD的检验规划工艺模型定义 | 第25-26页 |
3.2 CATIA V5系统二次开发工具简介 | 第26-27页 |
3.2.1 CATIA V5简介 | 第26-27页 |
3.2.2 CATIA二次开发简介 | 第27页 |
3.2.3 CAA V5应用框架技术 | 第27页 |
3.3 CATIA模型MBD数据的提取与分析 | 第27-34页 |
3.3.1 新一代GPS标准内容 | 第27-28页 |
3.3.2 MBD数据集的详细构成 | 第28-29页 |
3.3.3 MBD数据提取与分析 | 第29-34页 |
3.4 数字化检测特征识别 | 第34-43页 |
3.4.1 模型B-Rep信息提取 | 第34-36页 |
3.4.2 过渡特征识别与抑制 | 第36-40页 |
3.4.3 特征的识别技术概述 | 第40-41页 |
3.4.4 特征识别与提取 | 第41-43页 |
3.5 本章小结 | 第43-45页 |
第4章 基于实时重构的复杂曲面自适应布点技术 | 第45-55页 |
4.1 复杂曲面数字化检测方法研究 | 第45-46页 |
4.2 自由曲面总体测量点规划 | 第46-48页 |
4.3 自由曲面拟合原理 | 第48页 |
4.4 实时重构的布点策略 | 第48-54页 |
4.5 本章小结 | 第54-55页 |
第5章 数字化检测路径优化与测量机驱动技术 | 第55-64页 |
5.1 基于多色集合理论的三坐标测量机检测路径研究 | 第55-56页 |
5.1.1 多色集合理论 | 第55页 |
5.1.2 测量路径规划研究 | 第55-56页 |
5.2 基于多色集合理论的路径规划 | 第56-60页 |
5.2.1 多色集合理论约束模型建立 | 第56-59页 |
5.2.2 全局检测路径规划 | 第59-60页 |
5.3 标准DMIS程序生成 | 第60-61页 |
5.4 三坐标测量机驱动 | 第61-62页 |
5.5 本章小结 | 第62-64页 |
结论 | 第64-66页 |
参考文献 | 第66-70页 |
致谢 | 第70-71页 |
攻读硕士期间发表(含录用)的学术论文 | 第71页 |