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基于精益理论的装配车间生产物流优化研究--以S电动工具企业为例

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
1 绪论第11-21页
    1.1 研究背景第11-13页
    1.2 研究意义及目的第13-14页
        1.2.1 研究意义第13页
        1.2.2 研究目的第13-14页
    1.3 国内外研究现状第14-17页
        1.3.1 物料配送研究现状第14-16页
        1.3.2 车辆调度及其算法研究综述第16-17页
    1.4 论文研究思路与组织结构第17-21页
        1.4.1 论文研究思路第17-18页
        1.4.2 论文组织结构第18-21页
2 相关理论研究第21-31页
    2.1 精益理论的发展第21-26页
        2.1.1 精益理论的概述第21-22页
        2.1.2 精益理论在生产领域的应用第22-24页
        2.1.3 精益理论在物流领域的应用第24-26页
    2.2 精益生产物流概述第26-28页
        2.2.1 生产物流的概述第26-28页
        2.2.2 精益思想与车间内生产物流第28页
    2.3 实施精益化的车间生产物流的手段第28-30页
        2.3.1 准时制第28-29页
        2.3.2 自动化第29-30页
        2.3.3 持续改善第30页
    2.4 本章小结第30-31页
3 基于电子看板的装配线物料配送优化研究第31-39页
    3.1 电子看板环境下的生产线物料配送第31-32页
    3.2 物料配送模型第32-35页
        3.2.1 问题描述第32-33页
        3.2.2 符号说明第33-34页
        3.2.3 配送模型第34-35页
    3.3 模型求解第35-37页
        3.3.1 求解思路第35-36页
        3.3.2 模型结果集第36-37页
    3.4 本章小结第37-39页
4 装配生产车间混合送收货车辆调度优化研究第39-55页
    4.1 物料及成品联合配送流程分析第39-41页
    4.2 装配车间混合送收货车辆调度问题第41-44页
        4.2.1 问题描述第41页
        4.2.2 符号说明第41-42页
        4.2.3 车辆调度模型第42-44页
    4.3 小规模问题的精确求解第44-46页
        4.3.1 求解思路第44页
        4.3.2 求解流程第44-46页
    4.4 基于蚁群算法的大规模问题求解第46-52页
        4.4.1 蚁群算法第47-48页
        4.4.2 算法思路第48-49页
        4.4.3 解的结构第49页
        4.4.4 对下一个站点概率选择第49-51页
        4.4.5 算法流程第51-52页
    4.5 参数分析第52-53页
    4.6 本章小结第53-55页
5 S公司案例分析第55-89页
    5.1 公司概况第55-56页
    5.2 S公司生产物流分析第56-65页
        5.2.1 产品生产特点分析第56-58页
        5.2.2 生产布局分析第58-60页
        5.2.3 车间内生产物流浪费分析第60-65页
    5.3 车间内生产物流优化第65-78页
        5.3.1 物料配送优化第65-69页
        5.3.2 小规模的物料及成品联合运输优化第69-71页
        5.3.3 大规模的物料及成品联合运输优化第71-78页
    5.4 精益化管理建议第78-87页
        5.4.1 生产线退货流程的改善第78-81页
        5.4.2 运输工具柔性化及自动化实施第81-82页
        5.4.3 响应极限及流程的设定第82-86页
        5.4.4 分工明细化第86-87页
    5.5 本章小结第87-89页
6 总结与展望第89-91页
    6.1 论文结论第89-90页
    6.2 论文研究的不足及展望第90-91页
参考文献第91-97页
附录第97-101页
攻读学位期间的科研成果第101-103页
致谢第103-104页

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