| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 相关研究进展 | 第12-16页 |
| 1.2.1 城市演化模型的发展历程 | 第12-14页 |
| 1.2.2 国内外元胞自动机模型的发展历程 | 第14-16页 |
| 1.2.3 泉州城市扩展研究进展 | 第16页 |
| 1.3 研究内容和方法 | 第16-18页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.3.2 研究方法和框架 | 第17-18页 |
| 第二章 研究区概况 | 第18-22页 |
| 2.1 地理区位 | 第18页 |
| 2.2 行政区划 | 第18页 |
| 2.3 自然气候条件 | 第18-19页 |
| 2.4 社会经济状况 | 第19页 |
| 2.5 土地利用情况 | 第19-22页 |
| 第三章 生态控制线约束下的元胞自动机与多智能体模型的理论基础 | 第22-30页 |
| 3.1 元胞自动机的理论基础 | 第22-26页 |
| 3.1.1 元胞自动机的基本概念 | 第22页 |
| 3.1.2 元胞自动机的构成 | 第22-25页 |
| 3.1.3 元胞自动机的一般特征 | 第25-26页 |
| 3.2 元胞自动机在地理模拟中的基本原理 | 第26-27页 |
| 3.2.1 地理元胞自动机 | 第26页 |
| 3.2.2 地理元胞自动机的转换规则 | 第26页 |
| 3.2.3 元胞自动机在地理模拟过程中的局限性 | 第26-27页 |
| 3.3 多智能体模型的理论基础 | 第27页 |
| 3.3.1 多智能体模型的基本概念 | 第27页 |
| 3.3.2 基于地理空间的多智能体 | 第27页 |
| 3.3.3 与元胞自动机的异同点 | 第27页 |
| 3.4 多智能体与元胞自动机及GIS的集成 | 第27-29页 |
| 3.4.1 多智能体与元胞自动机集成的必要性 | 第27-28页 |
| 3.4.2 多智能体与元胞自动机及GIS结合的可行性 | 第28-29页 |
| 3.5 生态约束条件 | 第29-30页 |
| 3.5.1 生态控制线的基本概念 | 第29页 |
| 3.5.2 生态控制线约束的必要性 | 第29-30页 |
| 第四章 约束Logistic-CA-Agent模型的具体实现 | 第30-47页 |
| 4.1 Logistic-CA部分 | 第30-36页 |
| 4.1.1 逻辑回归方法的基本原理 | 第30-32页 |
| 4.1.2 Logistic-CA模型的构成 | 第32-33页 |
| 4.1.3 Logistic回归的CA模型转换规则 | 第33-35页 |
| 4.1.4 Logistic-CA的综合转换规则 | 第35-36页 |
| 4.2 生态控制线约束部分 | 第36-37页 |
| 4.2.1 生态控制线的定义 | 第36页 |
| 4.2.2 生态控制线的划分 | 第36页 |
| 4.2.3 生态控制线约束下的Logistic-CA转换概率 | 第36-37页 |
| 4.3 约束Logistic-CA-Agent城市扩张模型 | 第37-39页 |
| 4.3.1 多智能体模型部分 | 第37-38页 |
| 4.3.2 生态控制线约束下Agent和CA结合模型综合转换概率部分 | 第38-39页 |
| 4.4 模型的设计与实现 | 第39-47页 |
| 4.4.1 ArcGIS概述 | 第39-40页 |
| 4.4.2 ArcGIS图解建模 | 第40页 |
| 4.4.3 模型的图解实现 | 第40-47页 |
| 第五章 约束Logistic-CA-Agent模型在泉州市的实证研究 | 第47-67页 |
| 5.0 研究区数据来源 | 第47-48页 |
| 5.1 土地利用分类 | 第48-49页 |
| 5.2 数据分析及运算 | 第49-62页 |
| 5.2.1 现有土地利用数据信息提取 | 第49-51页 |
| 5.2.2 空间距离变量数据提取 | 第51-53页 |
| 5.2.3 基于生态控制区的约束条件提取 | 第53-55页 |
| 5.2.4 约束logistic回归方程数据分析处理 | 第55-60页 |
| 5.2.5 邻域分析部分 | 第60-61页 |
| 5.2.6 多智能体部分 | 第61-62页 |
| 5.3 模型运行结果 | 第62-67页 |
| 5.3.1 2000-2005 年城市化进程模拟 | 第62-64页 |
| 5.3.2 2005年-2010年城市用地模拟 | 第64-65页 |
| 5.3.3 2010年后泉州城市用地模拟预测 | 第65-67页 |
| 第六章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 6.1 主要结论 | 第67页 |
| 6.2 本次研究的主要创新 | 第67页 |
| 6.3 本次研究中所存在的问题 | 第67-68页 |
| 6.4 对后续研究的展望 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 附录 (攻读硕士期间参与的主要项目和发表的论文) | 第74页 |
