摘要 | 第2-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
中文文摘 | 第6-10页 |
绪论 | 第10-24页 |
1.1 研究背景、目的及意义 | 第10-11页 |
1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
1.1.2 研究目的及意义 | 第11页 |
1.2 相关概念 | 第11-13页 |
1.2.1 人口的定义 | 第11-12页 |
1.2.2 人口数据空间化定义 | 第12页 |
1.2.3 MAUP | 第12页 |
1.2.4 其它概念说明 | 第12-13页 |
1.3 国内外研究进展 | 第13-19页 |
1.3.1 人口密度模型 | 第13页 |
1.3.2 空间插值法 | 第13-14页 |
1.3.3 基于遥感和GIS技术的相关方法 | 第14-18页 |
1.3.4 研究评述 | 第18-19页 |
1.4 研究内容与技术路线 | 第19-24页 |
1.4.1 研究内容 | 第19-20页 |
1.4.2 技术路线 | 第20-24页 |
第一章 研究区与数据组织 | 第24-32页 |
1.1 研究区概况 | 第24-26页 |
1.1.1 研究区简介 | 第24-25页 |
1.1.2 研究区人口分布特征 | 第25-26页 |
1.2 人口空间化数据库建立 | 第26-29页 |
1.2.1 人口数据 | 第26-27页 |
1.2.2 住宅用地数据 | 第27页 |
1.2.3 遥感影像数据 | 第27-28页 |
1.2.4 行政边界数据 | 第28页 |
1.2.5 兴趣点数据 | 第28-29页 |
1.3 研究区范围界定 | 第29-32页 |
第二章 土地利用密度法 | 第32-46页 |
2.1 土地利用密度法原理 | 第32页 |
2.2 基于人口分布的城市住宅用地分类体系 | 第32-36页 |
2.2.1 分类体系建立依据 | 第32-33页 |
2.2.2 分类标准与规则 | 第33-36页 |
2.3 住宅用地分类 | 第36-40页 |
2.3.1 目视解译分类 | 第36-37页 |
2.3.2 住宅建筑高度估算 | 第37-40页 |
2.4 人口密度空间分布区划 | 第40-41页 |
2.5 不同类型住宅用地人口密度计算 | 第41-43页 |
2.6 土地利用密度法人口数据空间化 | 第43页 |
2.7 精度评价与分析 | 第43-46页 |
第三章 居住单元法 | 第46-56页 |
3.1 居住单元法原理 | 第46页 |
3.2 住宅建筑提取与分类 | 第46-49页 |
3.2.1 住宅建筑中心点提取 | 第46-47页 |
3.2.2 住宅建筑分类 | 第47-49页 |
3.3 居住单元法人口数据空间化 | 第49-51页 |
3.4 精度评价与分析 | 第51-53页 |
3.5 与土地利用密度法比较分析 | 第53-54页 |
3.6 鼓楼区人口空间分布分析 | 第54-56页 |
第四章 基于兴趣点数据的人口数据空间化 | 第56-68页 |
4.1 尺度探究 | 第57-64页 |
4.1.1 相关性分析方法 | 第57-60页 |
4.1.2 不同尺度格网人口数量与兴趣点数相关性分析 | 第60-64页 |
4.2 基于兴趣点数据的人口数据空间化 | 第64-68页 |
第五章 结论与展望 | 第68-70页 |
5.1 结论 | 第68页 |
5.2 研究成果与创新点 | 第68-69页 |
5.3 不足与展望 | 第69-70页 |
5.3.1 不足 | 第69页 |
5.3.2 展望 | 第69-70页 |
参考文献 | 第70-76页 |
攻读学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第76-78页 |
致谢 | 第78-80页 |
个人简历 | 第80-84页 |