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城市人口数据空间化研究--以福州市中心城区为例

摘要第2-4页
Abstract第4-5页
中文文摘第6-10页
绪论第10-24页
    1.1 研究背景、目的及意义第10-11页
        1.1.1 研究背景第10-11页
        1.1.2 研究目的及意义第11页
    1.2 相关概念第11-13页
        1.2.1 人口的定义第11-12页
        1.2.2 人口数据空间化定义第12页
        1.2.3 MAUP第12页
        1.2.4 其它概念说明第12-13页
    1.3 国内外研究进展第13-19页
        1.3.1 人口密度模型第13页
        1.3.2 空间插值法第13-14页
        1.3.3 基于遥感和GIS技术的相关方法第14-18页
        1.3.4 研究评述第18-19页
    1.4 研究内容与技术路线第19-24页
        1.4.1 研究内容第19-20页
        1.4.2 技术路线第20-24页
第一章 研究区与数据组织第24-32页
    1.1 研究区概况第24-26页
        1.1.1 研究区简介第24-25页
        1.1.2 研究区人口分布特征第25-26页
    1.2 人口空间化数据库建立第26-29页
        1.2.1 人口数据第26-27页
        1.2.2 住宅用地数据第27页
        1.2.3 遥感影像数据第27-28页
        1.2.4 行政边界数据第28页
        1.2.5 兴趣点数据第28-29页
    1.3 研究区范围界定第29-32页
第二章 土地利用密度法第32-46页
    2.1 土地利用密度法原理第32页
    2.2 基于人口分布的城市住宅用地分类体系第32-36页
        2.2.1 分类体系建立依据第32-33页
        2.2.2 分类标准与规则第33-36页
    2.3 住宅用地分类第36-40页
        2.3.1 目视解译分类第36-37页
        2.3.2 住宅建筑高度估算第37-40页
    2.4 人口密度空间分布区划第40-41页
    2.5 不同类型住宅用地人口密度计算第41-43页
    2.6 土地利用密度法人口数据空间化第43页
    2.7 精度评价与分析第43-46页
第三章 居住单元法第46-56页
    3.1 居住单元法原理第46页
    3.2 住宅建筑提取与分类第46-49页
        3.2.1 住宅建筑中心点提取第46-47页
        3.2.2 住宅建筑分类第47-49页
    3.3 居住单元法人口数据空间化第49-51页
    3.4 精度评价与分析第51-53页
    3.5 与土地利用密度法比较分析第53-54页
    3.6 鼓楼区人口空间分布分析第54-56页
第四章 基于兴趣点数据的人口数据空间化第56-68页
    4.1 尺度探究第57-64页
        4.1.1 相关性分析方法第57-60页
        4.1.2 不同尺度格网人口数量与兴趣点数相关性分析第60-64页
    4.2 基于兴趣点数据的人口数据空间化第64-68页
第五章 结论与展望第68-70页
    5.1 结论第68页
    5.2 研究成果与创新点第68-69页
    5.3 不足与展望第69-70页
        5.3.1 不足第69页
        5.3.2 展望第69-70页
参考文献第70-76页
攻读学位期间承担的科研任务与主要成果第76-78页
致谢第78-80页
个人简历第80-84页

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