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高性能感应电机无速度传感器矢量控制系统研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第17-32页
    1.1 本文研究的目的和意义第17-18页
    1.2 高性能感应电机控制策略的发展现状第18-21页
        1.2.1 自适应控制第19-20页
        1.2.2 滑模变结构控制第20页
        1.2.3 系统辨识第20-21页
        1.2.4 自抗扰控制第21页
    1.3 感应电机磁链观测技术的研究概况第21-25页
        1.3.1 基于电机模型的开环磁链观测法第22-23页
        1.3.2 基于观测器模型的闭环磁链观测法第23-25页
    1.4 感应电机参数辨识技术的研究概况第25-27页
        1.4.1 感应电机参数的离线辨识技术第25-26页
        1.4.2 感应电机参数的自适应辨识技术第26页
        1.4.3 感应电机多参数联合辨识技术第26-27页
    1.5 感应电机转速估计技术的研究概况第27-30页
        1.5.1 电机模型直接计算法第27-28页
        1.5.2 基于模型参考自适应(MRAS)的转速估计法第28页
        1.5.3 基于状态观测器的转速估计法第28-29页
        1.5.4 基于人工神经网络的转速估计法第29-30页
        1.5.5 基于高频信号注入的转速估计法第30页
    1.6 本文研究的主要内容第30-32页
第2章 自抗扰控制理论与感应电机矢量控制研究基础第32-47页
    2.1 引言第32页
    2.2 自抗扰控制的数学模型第32-36页
        2.2.1 跟踪微分器TD第33-34页
        2.2.2 扩张状态观测器ESO第34页
        2.2.3 非线性状态误差反馈NLSEF第34-36页
    2.3 ADRC的参数整定方法第36-38页
        2.3.1 经验型参数整定法第36页
        2.3.2 人工智能化参数整定法第36-37页
        2.3.3 强化学习参数整定法第37-38页
    2.4 三相感应电机的动态数学模型第38-44页
        2.4.1 感应电机在三相坐标系中的数学模型第38-40页
        2.4.2 感应电机在两相坐标系上的数学模型第40-42页
        2.4.3 感应电机按转子磁场定向的数学模型第42-44页
    2.5 感应电机无速度传感器矢量控制系统研究基础第44-45页
        2.5.1 感应电机DFOC系统的控制原理第44-45页
        2.5.2 感应电机IFOC系统的控制原理第45页
    2.6 本章小结第45-47页
第3章 感应电机转子磁链观测技术研究第47-56页
    3.1 引言第47页
    3.2 基于ESO的转子磁链观测法第47-52页
        3.2.1 扩张状态观测器的基本结构第47-48页
        3.2.2 基于ESO的转子磁链观测器第48-50页
        3.2.3 仿真实验结果第50-52页
    3.3 基于闭环ESO的转子磁链观测法第52-55页
        3.3.1 闭环扩张状态观测器的基本结构第52-53页
        3.3.2 基于CESO的转子磁链观测器第53页
        3.3.3 仿真实验结果第53-55页
    3.4 本章小结第55-56页
第4章 基于模型参考自适应方法的感应电机参数辨识方法第56-68页
    4.1 引言第56页
    4.2 模型参考自适应系统的基本理论第56-62页
        4.2.1 模型参考自适应系统的基本结构第57-58页
        4.2.2 模型参考自适应系统的设计方法第58-61页
        4.2.3 模型参考自适应辨识的参数收敛条件第61-62页
    4.3 基于无功功率参考模型的感应电机转子电阻辨识第62-67页
        4.3.1 无功功率参考模型的基本原理第62-63页
        4.3.2 辨识模型设计及误差模型的建立第63-64页
        4.3.3 参数自适应律的设计及稳定性分析第64-65页
        4.3.4 仿真研究及结果第65-67页
    4.4 本章小结第67-68页
第5章 基于交互式MRAS的感应电机矢量控制系统速度观测方法第68-86页
    5.1 引言第68页
    5.2 基于MRAS的感应电机转速观测一般方法第68-72页
        5.2.1 基于全阶状态观测器的MRAS转速观测方法第68-70页
        5.2.2 基于转子磁链模型的MRAS速度观测方法第70-72页
    5.3 基于ESO模型的感应电机速度观测方法第72-78页
        5.3.1 ESO参考模型的基本原理第73页
        5.3.2 基于ESO的转子时间常数辨识设计第73-75页
        5.3.3 仿真研究及结果第75-77页
        5.3.4 实验研究及结果第77-78页
    5.4 基于双参数交互式MRAS的速度观测方法第78-85页
        5.4.1 双参数交互式MRAS速度观测原理第78-80页
        5.4.2 基于双参数交互式MRAS的速度观测方法第80-83页
        5.4.3 仿真研究及结果第83-85页
    5.5 本章小结第85-86页
第6章 感应电机矢量控制系统的自抗扰控制器设计与优化第86-102页
    6.1 引言第86页
    6.2 基于ECARLA的ADRC参数整定方法第86-96页
        6.2.1 基于CARLA的ADRC参数优化算法基本原理第86-88页
        6.2.2 ADRC参数的ECARLA优化算法设计第88-91页
        6.2.3 仿真实验结果第91-96页
    6.3 基于ADRC的感应电机矢量控制系统仿真研究第96-101页
        6.3.1 感应电机的ADRC控制器设计第96-99页
        6.3.2 基于ADRC的感应电机矢量控制系统设计第99页
        6.3.3 仿真实验结果第99-101页
    6.4 本章小结第101-102页
第7章 基于ADRC的感应电机无速度传感器矢量控制系统的实验研究第102-116页
    7.1 引言第102页
    7.2 实验平台简介第102-107页
        7.2.1 感应电机变频调速实验平台第102-104页
        7.2.2 主电路及IGBT驱动电路设计第104页
        7.2.3 电流采样电路设计第104-105页
        7.2.4 电压采样电路设计第105-106页
        7.2.5 转速采样电路设计第106-107页
    7.3 基于ADRC的感应电机无速度传感器矢量控制系统实验第107-115页
        7.3.1 实验方案第107-109页
        7.3.2 实验结果与分析第109-115页
    7.4 本章小结第115-116页
总结与展望第116-118页
参考文献第118-129页
致谢第129-130页
附录A 攻读学位期间完成的学术论文目录第130-131页
附录B 攻读学位期间参与的科研项目目录第131页

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