数控机床状态智能监测系统开发
| 摘要 | 第9-10页 |
| ABSTRACT | 第10页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 项目研究的背景 | 第11页 |
| 1.2 国内设备管理模式的现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 国内汽车行业设备类型 | 第11-12页 |
| 1.2.2 传统设备管理方法 | 第12-15页 |
| 1.3 最新的预测维修技术 | 第15-16页 |
| 1.4 项目的主要内容及意义 | 第16-19页 |
| 第2章 数控机床状态智能监测系统设计方案 | 第19-33页 |
| 2.1 项目研究对象以及技术难点 | 第19页 |
| 2.2 项目硬件架构设计 | 第19-29页 |
| 2.2.1 流体数据提取模型设计 | 第20-25页 |
| 2.2.2 伺服数据提取模型设计 | 第25-29页 |
| 2.3 上位系统架构设计 | 第29-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-33页 |
| 第3章 数学分析模型设计 | 第33-55页 |
| 3.1 数学建模方法研究 | 第33-41页 |
| 3.2 上位专家分析系统开发 | 第41-52页 |
| 3.2.1 数据过滤 | 第42-43页 |
| 3.2.2 数据关联和趋势分析 | 第43-52页 |
| 3.3 专家诊断系统工作模式介绍 | 第52-53页 |
| 3.4 本章小结 | 第53-55页 |
| 第4章 模型的训练和应用效果 | 第55-71页 |
| 4.1 模型的适用范围 | 第55页 |
| 4.2 模型在数控加工中心故障预判上的应用 | 第55-58页 |
| 4.3 模型在生产线加工效率提升上的应用 | 第58-63页 |
| 4.4 伺服标定技术在设备节能上的应用 | 第63-69页 |
| 4.5 本章小结 | 第69-71页 |
| 第5章 总结与展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第78页 |
