面向三维手势交互界面的用户视觉关注分布特征研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| ·研究背景与意义 | 第11-13页 |
| ·研究现状 | 第13-17页 |
| ·手势跟踪的研究现状 | 第13-16页 |
| ·眼动仪的研究现状 | 第16-17页 |
| ·研究内容和创新点 | 第17-18页 |
| ·论文的内容安排 | 第18-21页 |
| 第二章 基于视觉关注模型的手势交互关键技术 | 第21-31页 |
| ·视线跟踪技术 | 第21-24页 |
| ·眼动的基本概念 | 第22-23页 |
| ·视线跟踪技术的主要参数 | 第23-24页 |
| ·视觉关注机制及研究现状 | 第24-26页 |
| ·视觉关注机制 | 第24-25页 |
| ·研究现状 | 第25-26页 |
| ·手势分割 | 第26-28页 |
| ·基于肤色的椭圆模型的手势分割算法 | 第26-28页 |
| ·实验结果 | 第28页 |
| ·手势跟踪 | 第28-31页 |
| 第三章 手势交互的视觉特征行为分析 | 第31-43页 |
| ·手势交互的认知行为 | 第31-32页 |
| ·基础工作 | 第32-35页 |
| ·三维手势模型 | 第33-35页 |
| ·Tobii眼动仪 | 第35页 |
| ·TOBII眼动仪输出数据的分析 | 第35-38页 |
| ·实验平台 | 第35-37页 |
| ·眼动实验及数据分析 | 第37-38页 |
| ·视觉关注分布模型 | 第38-43页 |
| ·平移事件的视觉关注模型 | 第38-40页 |
| ·抓事件的视觉关注模型 | 第40-41页 |
| ·放事件的视觉关注模型 | 第41-43页 |
| 第四章 手势跟踪算法 | 第43-49页 |
| ·粒子滤波 | 第43-46页 |
| ·视觉关注强度和粒子数之间的关系 | 第46-47页 |
| ·手势跟踪算法的改进思想 | 第47-49页 |
| 第五章 基于视觉关注分布的三维手势跟踪算法研究 | 第49-63页 |
| ·基于视觉关注分布模型的手势跟踪算法 | 第49-52页 |
| ·具体算法描述 | 第49-52页 |
| ·算法分析 | 第52页 |
| ·实验平台 | 第52-53页 |
| ·实验过程 | 第53-56页 |
| ·算法评价标准和实验结果分析 | 第56-61页 |
| ·算法评价标准 | 第56页 |
| ·运行时间和跟踪精度 | 第56-58页 |
| ·粒子的自适应 | 第58-59页 |
| ·各事件的时间消耗 | 第59-60页 |
| ·用户评价 | 第60-61页 |
| ·算法应用 | 第61-63页 |
| 第六章 总结与展望 | 第63-65页 |
| ·全文总结 | 第63-64页 |
| ·下一步研究工作 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-71页 |
| 致谢 | 第71-73页 |
| 附录 | 第73-74页 |
