| 摘要 | 第1-9页 |
| abstract | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·研究背景与意义 | 第11-12页 |
| ·图像压缩发展现状 | 第12-15页 |
| ·论文主要工作 | 第15-17页 |
| 第二章 基于四叉树分块和时域交叠变换的图像压缩 | 第17-41页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·四叉树算法 | 第17-28页 |
| ·图像的矩形四叉树分解 | 第20-21页 |
| ·基于梯度改进的四叉树分解 | 第21-25页 |
| ·四叉树算法实现 | 第25-28页 |
| ·时域交叠变换 | 第28-39页 |
| ·浮点型KL变换 | 第28-29页 |
| ·浮点型离散余弦变换 | 第29-33页 |
| ·浮点型小波变换 | 第33-37页 |
| ·时域交叠变换 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第三章 基于多级分层时域交叠变换的自适应图像压缩算法 | 第41-51页 |
| ·多级分层DCT | 第41-44页 |
| ·SPECK编码 | 第44-47页 |
| ·基于多级分层时域交叠变换的自适应压缩 | 第47-48页 |
| ·测试结果分析 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 基于可逆整型时域交叠变换和四叉树分块的自适应图像压缩 | 第51-61页 |
| ·提升和应用 | 第51-53页 |
| ·可逆整型时域交叠变换 | 第53-56页 |
| ·矩阵分解和多级提升 | 第53-55页 |
| ·整型滤波器功能 | 第55-56页 |
| ·基于四叉树分块的可逆整型时域交叠变换设计实现 | 第56-57页 |
| ·实验结果与分析 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-61页 |
| 第五章 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·全文总结 | 第61页 |
| ·展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |
| 附录 | 第69页 |