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预测控制在大时滞工业对象中的应用研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
第1章 绪论第9-15页
   ·引言第9页
   ·时滞对象控制的研究现状第9-12页
   ·预测控制概述第12-14页
   ·研究课题的目的和意义第14页
   ·本文的主要内容第14-15页
第2章 动态矩阵控制算法分析第15-21页
   ·基本要素第15-18页
     ·预测模型第15-16页
     ·滚动优化第16-17页
     ·反馈校正第17-18页
   ·控制器参数整定第18-20页
     ·采样周期和模型长度第18-19页
     ·性能优化指标参数第19页
     ·误差校正向量第19-20页
   ·本章小结第20-21页
第3章 时滞对象控制中的干扰及其控制策略第21-33页
   ·扰动问题概述第21页
   ·时滞对象的DMC 控制结构第21-23页
   ·控制效果比较第23-24页
   ·时滞对象的抗干扰控制策略第24-28页
   ·抗干扰预测控制策略仿真第28-32页
     ·抗干扰性验证第28-29页
     ·分级误差分析第29-32页
   ·本章小结第32-33页
第4章 时变时滞对象的GA-DMC 控制研究第33-46页
   ·引言第33页
   ·遗传算法的基本原理[31]第33-39页
     ·遗传算法概述第33-34页
     ·编码第34-35页
     ·遗传操作第35-36页
     ·适应度函数第36-37页
     ·控制参数的选取第37页
     ·约束条件的处理第37-39页
   ·时滞变化对DMC 控制的影响第39-41页
   ·GA-DMC 算法的实现与仿真第41-45页
     ·算法控制结构及原理分析第41-42页
     ·对象时滞的辨识第42-44页
     ·GA-DMC 算法仿真第44-45页
   ·本章小结第45-46页
第5章 啤酒发酵过程工艺及其温度控制第46-57页
   ·引言第46-47页
   ·发酵罐温度控制难点第47-48页
   ·发酵罐温度控制研究现状第48-51页
   ·本文算法在发酵罐温度控制中的应用第51-55页
     ·啤酒发酵过程温度模型第51-53页
     ·算法应用第53-55页
   ·发酵罐温度控制展望第55-56页
   ·本章小结第56-57页
第6章 总结与展望第57-59页
   ·总结第57-58页
   ·展望第58-59页
参考文献第59-62页
致谢第62-63页
附录第63-64页
详细摘要第64-66页

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