建筑劳务企业竞争力评价研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-9页 |
第一章 绪论 | 第9-17页 |
·选题背景与意义 | 第9-11页 |
·研究背景 | 第9-10页 |
·研究目的及意义 | 第10-11页 |
·国内外研究现状分析 | 第11-13页 |
·国外研究现状 | 第11-12页 |
·国内研究现状 | 第12-13页 |
·研究内容 | 第13-15页 |
·研究方法 | 第15-17页 |
第二章 建筑劳务企业竞争力分析 | 第17-23页 |
·企业竞争力定义 | 第17页 |
·企业竞争力理论学派 | 第17-19页 |
·能力学派 | 第17-18页 |
·市场结构学派 | 第18页 |
·资源学派 | 第18-19页 |
·建筑企业竞争力分析 | 第19页 |
·建筑劳务企业竞争力内涵 | 第19页 |
·建筑劳务企业竞争力基本特征 | 第19-21页 |
·价值性 | 第19-20页 |
·独特性 | 第20页 |
·动态性 | 第20页 |
·整合性 | 第20-21页 |
·我国建筑劳务企业竞争力构成 | 第21-23页 |
·资源能力 | 第21页 |
·盈利能力 | 第21页 |
·管理能力 | 第21-22页 |
·可持续发展 | 第22页 |
·创新能力 | 第22-23页 |
第三章 建筑劳务企业竞争力评价 | 第23-41页 |
·建筑劳务企业发展现状 | 第23-28页 |
·天津建筑业发展状况 | 第24-26页 |
·建筑劳务企业发展迅速 | 第26-28页 |
·评价指标体系构建 | 第28-31页 |
·评价目的及准则 | 第28-29页 |
·评价指标体系设计 | 第29-31页 |
·选取评价竞争力方法 | 第31-37页 |
·建筑劳务企业竞争力竞争力评价方法 | 第31-32页 |
·GA-BP神经网络概述 | 第32-35页 |
·GA-BP神经网络原理与流程 | 第35-37页 |
·GA-BP神经网络结构的确定 | 第37页 |
·构建竞争力评价模型 | 第37-41页 |
·输入层、输出层节点数、激励函数、训练算法选择 | 第37-39页 |
·选取GA-BP神经网络训练样本 | 第39页 |
·样本数据标准化处理 | 第39-40页 |
·建筑劳务企业竞争力评价 | 第40-41页 |
第四章 建筑劳务企业竞争力评价实证研究 | 第41-59页 |
·GA-BP神经网络样本的选取 | 第41页 |
·样本数据采集和归一化处理 | 第41-45页 |
·采集样本数据 | 第41-43页 |
·样本数据归一化处理 | 第43-45页 |
·GA-BP神经网络训练实现 | 第45-55页 |
·网络样本期望值的确定 | 第45-51页 |
·GA-BP神经网络参数设置与计算结果 | 第51-55页 |
·GA-BP神经网络在建筑劳务企业中竞争力的应用 | 第55-57页 |
·二级指标对建筑劳务企业竞争力值的贡献 | 第55-56页 |
·两个建筑劳务企业竞争力比较 | 第56-57页 |
·竞争力值应用 | 第57页 |
·评价结论 | 第57-59页 |
第五章 结论与展望 | 第59-61页 |
·结论 | 第59页 |
·展望 | 第59-61页 |
参考文献 | 第61-63页 |
攻读硕士学位期间所取得的相关科研成果 | 第63-65页 |
致谢 | 第65页 |