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建筑劳务企业竞争力评价研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-17页
   ·选题背景与意义第9-11页
     ·研究背景第9-10页
     ·研究目的及意义第10-11页
   ·国内外研究现状分析第11-13页
     ·国外研究现状第11-12页
     ·国内研究现状第12-13页
   ·研究内容第13-15页
   ·研究方法第15-17页
第二章 建筑劳务企业竞争力分析第17-23页
   ·企业竞争力定义第17页
   ·企业竞争力理论学派第17-19页
     ·能力学派第17-18页
     ·市场结构学派第18页
     ·资源学派第18-19页
   ·建筑企业竞争力分析第19页
   ·建筑劳务企业竞争力内涵第19页
   ·建筑劳务企业竞争力基本特征第19-21页
     ·价值性第19-20页
     ·独特性第20页
     ·动态性第20页
     ·整合性第20-21页
   ·我国建筑劳务企业竞争力构成第21-23页
     ·资源能力第21页
     ·盈利能力第21页
     ·管理能力第21-22页
     ·可持续发展第22页
     ·创新能力第22-23页
第三章 建筑劳务企业竞争力评价第23-41页
   ·建筑劳务企业发展现状第23-28页
     ·天津建筑业发展状况第24-26页
     ·建筑劳务企业发展迅速第26-28页
   ·评价指标体系构建第28-31页
     ·评价目的及准则第28-29页
     ·评价指标体系设计第29-31页
   ·选取评价竞争力方法第31-37页
     ·建筑劳务企业竞争力竞争力评价方法第31-32页
     ·GA-BP神经网络概述第32-35页
     ·GA-BP神经网络原理与流程第35-37页
     ·GA-BP神经网络结构的确定第37页
   ·构建竞争力评价模型第37-41页
     ·输入层、输出层节点数、激励函数、训练算法选择第37-39页
     ·选取GA-BP神经网络训练样本第39页
     ·样本数据标准化处理第39-40页
     ·建筑劳务企业竞争力评价第40-41页
第四章 建筑劳务企业竞争力评价实证研究第41-59页
   ·GA-BP神经网络样本的选取第41页
   ·样本数据采集和归一化处理第41-45页
     ·采集样本数据第41-43页
     ·样本数据归一化处理第43-45页
   ·GA-BP神经网络训练实现第45-55页
     ·网络样本期望值的确定第45-51页
     ·GA-BP神经网络参数设置与计算结果第51-55页
   ·GA-BP神经网络在建筑劳务企业中竞争力的应用第55-57页
     ·二级指标对建筑劳务企业竞争力值的贡献第55-56页
     ·两个建筑劳务企业竞争力比较第56-57页
     ·竞争力值应用第57页
   ·评价结论第57-59页
第五章 结论与展望第59-61页
   ·结论第59页
   ·展望第59-61页
参考文献第61-63页
攻读硕士学位期间所取得的相关科研成果第63-65页
致谢第65页

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