| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第7-9页 |
| ·国内外研究现状及应用前景 | 第9-12页 |
| ·研究现状 | 第9-11页 |
| ·应用前景 | 第11-12页 |
| ·本文的研究内容和结构 | 第12-14页 |
| ·本文的研究内容 | 第12页 |
| ·本文的组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 基于多尺度Harris角点检测的字幕关键帧提取算法研究 | 第14-30页 |
| ·维吾尔文简介 | 第14-18页 |
| ·维吾尔文概述 | 第14页 |
| ·维吾尔文特点 | 第14-18页 |
| ·视频关键帧提取算法分析 | 第18-23页 |
| ·视频关键帧提取流程 | 第18-21页 |
| ·关键帧提取算法分析 | 第21-23页 |
| ·视频图像中的文字类型 | 第23-25页 |
| ·维吾尔文字幕关键帧提取 | 第25-28页 |
| ·多尺度Harris角点检测原理及显示 | 第25-27页 |
| ·字幕关键帧提取 | 第27-28页 |
| ·实验结果与分析 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于基线和连通域结合的字幕关键帧提取算法研究 | 第30-42页 |
| ·基线和连通域简介 | 第30-35页 |
| ·基线检测 | 第30-32页 |
| ·连通域检测 | 第32-35页 |
| ·维吾尔文字幕关键帧初步提取 | 第35-36页 |
| ·维吾尔文字幕关键帧去冗余 | 第36-38页 |
| ·最小二乘法拟合直线 | 第36页 |
| ·关键帧去冗余 | 第36-38页 |
| ·实验结果与分析 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 第四章 基于GIST特征和多特征融合的字幕关键帧提取算法研究 | 第42-54页 |
| ·GIST特征及多特征融合 | 第42-48页 |
| ·GIST特征描述符 | 第42-43页 |
| ·多特征融合 | 第43-48页 |
| ·字幕关键帧提取 | 第48-49页 |
| ·实验结果与分析 | 第49-51页 |
| ·实验对比分析 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 维吾尔文视频图像中字幕关键帧提取系统 | 第54-61页 |
| ·测试数据与环境 | 第54页 |
| ·系统框图及演示 | 第54-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·工作总结 | 第61-62页 |
| ·展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 研究生期间发表论文和参与科研情况 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-70页 |
