| 摘要 | 第1-5页 |
| abstract | 第5-9页 |
| 引言 | 第9-11页 |
| 1 绪论 | 第11-20页 |
| ·选题背景与研究意义 | 第11-14页 |
| ·在智能视频监控系统中人群异常行为识别技术的主要应用 | 第14-16页 |
| ·在智能视频监控系统中人群异常行为识别技术的主要方法 | 第16-17页 |
| ·论文的主要内容和组织结构 | 第17-20页 |
| ·论文的研究内容 | 第17-19页 |
| ·论文的章节安排 | 第19-20页 |
| 2 运动目标的检测与追踪 | 第20-32页 |
| ·运动目标的检测 | 第20-26页 |
| ·混合高斯模型 | 第22-24页 |
| ·混合高斯模型的实验与分析 | 第24-26页 |
| ·运动目标的追踪 | 第26-31页 |
| ·KLT追踪算法 | 第27-30页 |
| ·KLT追踪算法的实验与分析 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 3 行为分析中的关键技术 | 第32-39页 |
| ·集群性特征 | 第33-36页 |
| ·粒子的网格分布特征 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 4 异常行为的识别 | 第39-46页 |
| ·直方图熵值 | 第40-41页 |
| ·SVM | 第41-43页 |
| ·基于集群性特征的异常突发行为的识别过程 | 第43-44页 |
| ·基于粒子网格分布特征的异常突发行为的识别过程 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 5 实验结果与分析 | 第46-58页 |
| ·数据集 | 第46-48页 |
| ·基于集群性特征的异常突发行为的识别效果与分析 | 第48-53页 |
| ·基于粒子网格分布特征的异常突发行为的识别效果与分析 | 第53-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 6 总结与展望 | 第58-60页 |
| ·本文工作总结 | 第58-59页 |
| ·今后的研究方向 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-66页 |
| 在学研究成果 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
