| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 引言 | 第9-10页 |
| 1 绪论 | 第10-19页 |
| ·论文选题背景及研究意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状分析 | 第11-15页 |
| ·HEVC帧内编码快速算法研究现状 | 第11-13页 |
| ·HEVC帧间编码快速算法研究现状 | 第13-15页 |
| ·本文研究内容及创新之处 | 第15-17页 |
| ·本文的结构安排 | 第17-19页 |
| 2 HEVC视频编码技术 | 第19-28页 |
| ·HEVC编码框架概述 | 第19-20页 |
| ·HEVC的数据表示 | 第20-23页 |
| ·编码单元 | 第21页 |
| ·预测单元 | 第21-23页 |
| ·变换单元 | 第23页 |
| ·HEVC帧内编码技术 | 第23页 |
| ·HEVC帧间编码技术 | 第23-27页 |
| ·Merge模式推导 | 第24-26页 |
| ·运动矢量预测 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 3 基于纹理四叉树和编码单元组的HEVC帧内编码快速算法 | 第28-42页 |
| ·视频纹理复杂度模型 | 第28页 |
| ·基于纹理四叉树的HEVC帧内编码快速算法 | 第28-36页 |
| ·基于纹理复杂度的帧内编码快速算法 | 第29-34页 |
| ·实验结果与分析 | 第34-36页 |
| ·基于编码单元组的HEVC帧内编码算法 | 第36-40页 |
| ·LCU深度预测算法 | 第36-38页 |
| ·最大编码单元组策略 | 第38-39页 |
| ·实验结果与分析 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 4 基于贝叶斯最小风险的HEVC帧内编码算法 | 第42-53页 |
| ·基于错误率的帧内编码快速算法 | 第42-45页 |
| ·基于贝叶斯最小风险的HEVC帧内编码快速算法 | 第45-52页 |
| ·HEVC编码单元分割统计分析 | 第45页 |
| ·贝叶斯最小风险准则在HEVC快速编码上的应用 | 第45-49页 |
| ·算法流程 | 第49-50页 |
| ·实验结果与分析 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 5 基于纹理和静止的HEVC帧间编码快速算法 | 第53-62页 |
| ·HEVC帧间纹理和静止算法模型 | 第53-56页 |
| ·帧间纹理四叉树算法 | 第56-57页 |
| ·静止检测算法 | 第57-59页 |
| ·模式选择算法 | 第59-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 6 总结和展望 | 第62-64页 |
| ·本文工作总结 | 第62-63页 |
| ·未来研究展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 在学研究成果 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |