RS和GIS在农作物估产中的应用--以北京地区冬小麦面积变化信息处理为例
摘要 | 第1-3页 |
Abstract | 第3-7页 |
第一章 引言 | 第7-16页 |
·选题依据与意义 | 第7-8页 |
·国内外研究进展 | 第8-11页 |
·多光谱遥感技术在作物监测方面的研究现状 | 第8-9页 |
·高光谱遥感技术在作物监测方面的研究现状 | 第9-11页 |
·研究目标、内容、方法及结构安排 | 第11-16页 |
·研究目标 | 第11页 |
·主要的研究内容和方法 | 第11-13页 |
·主要的技术路线 | 第13-14页 |
·结构安排 | 第14-16页 |
第二章 数据获取与处理 | 第16-31页 |
·研究区与物候 | 第16-18页 |
·研究区 | 第16-17页 |
·冬小麦物候历 | 第17-18页 |
·地面数据获取与处理 | 第18-22页 |
·地面数据获取 | 第18-21页 |
·地面数据处理 | 第21-22页 |
·遥感数据的获取与处理 | 第22-23页 |
·遥感数据来源获取及特征 | 第22-23页 |
·遥感数据的预处理 | 第23-31页 |
·图像镶嵌 | 第24页 |
·几何校正 | 第24-26页 |
·遥感图像的降噪处理 | 第26页 |
·辐射校正 | 第26-29页 |
·大气校正 | 第29-31页 |
第三章 冬小麦分类提取方法 | 第31-41页 |
·农作物分类解译方法综述 | 第31-33页 |
·高光谱遥感影像数据冬小麦提取 | 第33-34页 |
·多光谱遥感影像数据冬小麦提取 | 第34-41页 |
·基于估产方面的冬小麦信息提取的原理 | 第34-35页 |
·NDVI在估产中的重要作用 | 第35-37页 |
·不同年度冬小麦信息提取 | 第37-40页 |
·冬小麦种植面积提取 | 第40-41页 |
·小结 | 第41页 |
第四章 研究区冬小麦面积变化 | 第41-63页 |
·研究区内水体解译 | 第41-44页 |
·水体的光谱特征 | 第41-42页 |
·波段选择 | 第42-43页 |
·水体信息提取 | 第43-44页 |
·研究区内裸地解译 | 第44-49页 |
·通道特征分析 | 第44-47页 |
·垂直剖面光谱特征 | 第47-48页 |
·典型地物光谱特征分析 | 第48-49页 |
·裸地信息遥感识别方法 | 第49页 |
·裸地面积估算 | 第49页 |
·研究区内城区解译 | 第49-53页 |
·PCA处理后信息提取 | 第50-52页 |
·典型地物光谱特征分析 | 第52页 |
·城区信息遥感识别方法 | 第52-53页 |
·城区面积估算 | 第53页 |
·研究区内设施提取 | 第53-57页 |
·研究区内地物面积变化 | 第57-60页 |
·研究区冬小麦年际面积变化及对产量的影响 | 第60-63页 |
·取得的主要成果 | 第60-62页 |
·面积变化对冬小麦的产量影响 | 第62-63页 |
第五章 结论 | 第63-65页 |
·结论 | 第63-64页 |
·不足与展望 | 第64-65页 |
·不足 | 第64页 |
·研究展望 | 第64-65页 |
参考文献 | 第65-70页 |
在读期间论文发表清单 | 第70-71页 |
致谢 | 第71-72页 |