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RS和GIS在农作物估产中的应用--以北京地区冬小麦面积变化信息处理为例

摘要第1-3页
Abstract第3-7页
第一章 引言第7-16页
   ·选题依据与意义第7-8页
   ·国内外研究进展第8-11页
     ·多光谱遥感技术在作物监测方面的研究现状第8-9页
     ·高光谱遥感技术在作物监测方面的研究现状第9-11页
   ·研究目标、内容、方法及结构安排第11-16页
     ·研究目标第11页
     ·主要的研究内容和方法第11-13页
     ·主要的技术路线第13-14页
     ·结构安排第14-16页
第二章 数据获取与处理第16-31页
   ·研究区与物候第16-18页
     ·研究区第16-17页
     ·冬小麦物候历第17-18页
   ·地面数据获取与处理第18-22页
     ·地面数据获取第18-21页
     ·地面数据处理第21-22页
   ·遥感数据的获取与处理第22-23页
     ·遥感数据来源获取及特征第22-23页
   ·遥感数据的预处理第23-31页
     ·图像镶嵌第24页
     ·几何校正第24-26页
     ·遥感图像的降噪处理第26页
     ·辐射校正第26-29页
     ·大气校正第29-31页
第三章 冬小麦分类提取方法第31-41页
   ·农作物分类解译方法综述第31-33页
   ·高光谱遥感影像数据冬小麦提取第33-34页
   ·多光谱遥感影像数据冬小麦提取第34-41页
     ·基于估产方面的冬小麦信息提取的原理第34-35页
     ·NDVI在估产中的重要作用第35-37页
     ·不同年度冬小麦信息提取第37-40页
     ·冬小麦种植面积提取第40-41页
   ·小结第41页
第四章 研究区冬小麦面积变化第41-63页
   ·研究区内水体解译第41-44页
     ·水体的光谱特征第41-42页
     ·波段选择第42-43页
     ·水体信息提取第43-44页
   ·研究区内裸地解译第44-49页
     ·通道特征分析第44-47页
     ·垂直剖面光谱特征第47-48页
     ·典型地物光谱特征分析第48-49页
     ·裸地信息遥感识别方法第49页
     ·裸地面积估算第49页
   ·研究区内城区解译第49-53页
     ·PCA处理后信息提取第50-52页
     ·典型地物光谱特征分析第52页
     ·城区信息遥感识别方法第52-53页
     ·城区面积估算第53页
   ·研究区内设施提取第53-57页
   ·研究区内地物面积变化第57-60页
   ·研究区冬小麦年际面积变化及对产量的影响第60-63页
     ·取得的主要成果第60-62页
     ·面积变化对冬小麦的产量影响第62-63页
第五章 结论第63-65页
   ·结论第63-64页
   ·不足与展望第64-65页
     ·不足第64页
     ·研究展望第64-65页
参考文献第65-70页
在读期间论文发表清单第70-71页
致谢第71-72页

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