致谢 | 第1-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
Abstract | 第7-15页 |
1 绪论 | 第15-22页 |
·课题研究背景和意义 | 第15-16页 |
·国内外研究现状 | 第16-20页 |
·气雾化栽培技术研究现状 | 第16-17页 |
·营养液混肥调控系统及雾培喷雾的研究现状 | 第17-20页 |
·课题研究内容及方法 | 第20-21页 |
·课题研究内容 | 第20页 |
·课题研究技术路线 | 第20-21页 |
·本章小结 | 第21-22页 |
2 气雾化栽培营养液供给自动监控系统的总体方案 | 第22-28页 |
·系统总体设计方案 | 第22-23页 |
·系统关键技术 | 第23-27页 |
·气雾化栽培营养液的混肥调节技术及系统 | 第23-24页 |
·气雾化栽培营养液供给控制技术 | 第24页 |
·栽培环境状况的实时监测与自动控制 | 第24-25页 |
·气雾栽培循环系统的自动检测与控制 | 第25-26页 |
·气雾化栽培集成技术 | 第26-27页 |
·本章小结 | 第27-28页 |
3 气雾化栽培营养液供给混肥调控系统 | 第28-45页 |
·模糊控制 | 第28-31页 |
·模糊控制理论 | 第28-29页 |
·模糊控制原理 | 第29-31页 |
·加液量和pH、EC值的关系 | 第31-33页 |
·HCl溶液加入量与pH、EC值的关系 | 第31-32页 |
·NaOH溶液加入量与EC、pH值的关系 | 第32页 |
·母液加入量与EC、pH值的关系 | 第32-33页 |
·NaCl溶液加入量与EC、pH值的关系 | 第33页 |
·营养液混肥调控设计 | 第33-42页 |
·控制对象与控制任务 | 第33-34页 |
·系统组成和控制方案 | 第34-35页 |
·模糊控制器的设计 | 第35-39页 |
·以加母液为例清晰化计算 | 第39-42页 |
·模糊控制器仿真 | 第42-43页 |
·本章小结 | 第43-45页 |
4 气雾化栽培营养液供给模糊神经网络控制方法 | 第45-60页 |
·神经网络 | 第45-46页 |
·BP神经网络 | 第45-46页 |
·模糊神经网络 | 第46-49页 |
·模糊控制与神经网络的结合 | 第46-47页 |
·模糊神经网络模型 | 第47-49页 |
·生菜气雾化栽培喷雾频率控制的T-S网络结构 | 第49-59页 |
·网络学习算法 | 第51-53页 |
·基于T-S网络的生菜气雾化栽培喷雾频率的仿真研究 | 第53-59页 |
·本章小结 | 第59-60页 |
5 气雾化栽培营养液供给自动监控系统的应用 | 第60-75页 |
·硬件系统 | 第60-64页 |
·PLC控制器 | 第60-61页 |
·触摸屏 | 第61-62页 |
·传感器 | 第62-63页 |
·硬件总体布局 | 第63-64页 |
·软件系统 | 第64-73页 |
·现场控制 | 第65-67页 |
·远程控制软件设计 | 第67-72页 |
·触摸屏软件设计 | 第72-73页 |
·现场应用 | 第73-74页 |
·本章小结 | 第74-75页 |
6 总结与展望 | 第75-77页 |
·总结 | 第75页 |
·展望 | 第75-77页 |
参考文献 | 第77-81页 |
附录A 喷雾时长和空闲时间预测输出结果 | 第81-85页 |
作者简历 | 第85页 |