首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

折反射全向非均匀压缩成像技术研究

摘要第1-12页
Abstract第12-14页
第一章 绪论第14-32页
   ·课题背景及意义第14-16页
     ·课题背景第14-15页
     ·课题意义第15-16页
   ·国内外相关研究现状第16-29页
     ·折反射全向成像分辨率问题研究现状第16-21页
     ·压缩感知理论研究现状第21-24页
     ·压缩成像系统研究现状第24-29页
   ·论文的主要工作及结构第29-32页
     ·论文主要工作第29-30页
     ·论文结构第30-32页
第二章 压缩感知理论基础第32-50页
   ·引言第32-33页
   ·信号的稀疏表示第33-36页
   ·测量矩阵的设计第36-39页
     ·有限等距性质第36-38页
     ·非相干性质第38-39页
   ·信号重构算法第39-48页
     ·凸优化算法第40-43页
     ·贪婪算法第43-46页
     ·其他算法第46-48页
   ·本章小结第48-50页
第三章 适应全向图像分辨率特性的非均匀测量矩阵设计第50-70页
   ·引言第50-51页
   ·折反射传感器空间分辨率计算第51-57页
     ·预备知识第51页
     ·基于光路追踪的计算方法第51-55页
     ·基于单位球面模型的计算方法第55-57页
   ·结合全向图像分辨率的非均匀测量矩阵设计第57-61页
     ·分块压缩感知第58页
     ·非均匀测量矩阵设计第58-61页
   ·实验结果与分析第61-69页
     ·仿真场景实验第62-66页
     ·实景图像实验第66-69页
   ·本章小结第69-70页
第四章 基于全向全变分的全向图像稀疏重构算法第70-94页
   ·引言第70页
   ·全变分最小化稀疏重构算法第70-72页
     ·问题描述第70-72页
     ·相关研究第72页
   ·结合全向图像特点的全变分计算方法第72-77页
     ·全向图像梯度特征第72-74页
     ·全向全变分的计算第74-77页
   ·实验与分析第77-92页
     ·实验描述第77-78页
     ·全向梯度实验结果第78-80页
     ·全向图像稀疏重构实验结果第80-92页
   ·本章小结第92-94页
第五章 折反射全向压缩成像硬件实现第94-108页
   ·引言第94页
   ·编码孔径成像技术第94-95页
   ·基于压缩编码孔径的压缩成像技术第95-101页
     ·成像系统数学模型第95页
     ·压缩编码孔径成像及编码掩膜设计第95-99页
     ·编码孔径实现方式第99-101页
   ·实验与分析第101-107页
     ·仿真实验第101-103页
     ·硬件实现平台及实验结果第103-107页
   ·本章小结第107-108页
结束语第108-112页
   ·论文工作总结第108-109页
   ·下一步工作展望第109-112页
致谢第112-114页
参考文献第114-128页
作者在学期间取得的学术成果第128-129页

论文共129页,点击 下载论文
上一篇:基于内容的弹性可扩展发布/订阅技术研究
下一篇:杯形波动陀螺零偏漂移机理及其抑制技术研究