摘要 | 第1-12页 |
Abstract | 第12-14页 |
第一章 绪论 | 第14-32页 |
·课题背景及意义 | 第14-16页 |
·课题背景 | 第14-15页 |
·课题意义 | 第15-16页 |
·国内外相关研究现状 | 第16-29页 |
·折反射全向成像分辨率问题研究现状 | 第16-21页 |
·压缩感知理论研究现状 | 第21-24页 |
·压缩成像系统研究现状 | 第24-29页 |
·论文的主要工作及结构 | 第29-32页 |
·论文主要工作 | 第29-30页 |
·论文结构 | 第30-32页 |
第二章 压缩感知理论基础 | 第32-50页 |
·引言 | 第32-33页 |
·信号的稀疏表示 | 第33-36页 |
·测量矩阵的设计 | 第36-39页 |
·有限等距性质 | 第36-38页 |
·非相干性质 | 第38-39页 |
·信号重构算法 | 第39-48页 |
·凸优化算法 | 第40-43页 |
·贪婪算法 | 第43-46页 |
·其他算法 | 第46-48页 |
·本章小结 | 第48-50页 |
第三章 适应全向图像分辨率特性的非均匀测量矩阵设计 | 第50-70页 |
·引言 | 第50-51页 |
·折反射传感器空间分辨率计算 | 第51-57页 |
·预备知识 | 第51页 |
·基于光路追踪的计算方法 | 第51-55页 |
·基于单位球面模型的计算方法 | 第55-57页 |
·结合全向图像分辨率的非均匀测量矩阵设计 | 第57-61页 |
·分块压缩感知 | 第58页 |
·非均匀测量矩阵设计 | 第58-61页 |
·实验结果与分析 | 第61-69页 |
·仿真场景实验 | 第62-66页 |
·实景图像实验 | 第66-69页 |
·本章小结 | 第69-70页 |
第四章 基于全向全变分的全向图像稀疏重构算法 | 第70-94页 |
·引言 | 第70页 |
·全变分最小化稀疏重构算法 | 第70-72页 |
·问题描述 | 第70-72页 |
·相关研究 | 第72页 |
·结合全向图像特点的全变分计算方法 | 第72-77页 |
·全向图像梯度特征 | 第72-74页 |
·全向全变分的计算 | 第74-77页 |
·实验与分析 | 第77-92页 |
·实验描述 | 第77-78页 |
·全向梯度实验结果 | 第78-80页 |
·全向图像稀疏重构实验结果 | 第80-92页 |
·本章小结 | 第92-94页 |
第五章 折反射全向压缩成像硬件实现 | 第94-108页 |
·引言 | 第94页 |
·编码孔径成像技术 | 第94-95页 |
·基于压缩编码孔径的压缩成像技术 | 第95-101页 |
·成像系统数学模型 | 第95页 |
·压缩编码孔径成像及编码掩膜设计 | 第95-99页 |
·编码孔径实现方式 | 第99-101页 |
·实验与分析 | 第101-107页 |
·仿真实验 | 第101-103页 |
·硬件实现平台及实验结果 | 第103-107页 |
·本章小结 | 第107-108页 |
结束语 | 第108-112页 |
·论文工作总结 | 第108-109页 |
·下一步工作展望 | 第109-112页 |
致谢 | 第112-114页 |
参考文献 | 第114-128页 |
作者在学期间取得的学术成果 | 第128-129页 |