| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 基因调控网络模型及其动力学方程 | 第9-15页 |
| §1.1 基因调控的基本原理 | 第9页 |
| §1.2 基因调控网络与数学模型 | 第9-11页 |
| §1.3 基因调控网络的常微分方程模型 | 第11-13页 |
| §1.4 本文的结构 | 第13-15页 |
| 第二章 基因调控网络的分裂法 | 第15-33页 |
| §2.1 基于Rung-Kutta(RK)方法的分裂法 | 第15-17页 |
| §2.2 基因调控的Lie-Trotter分裂法 | 第17-18页 |
| §2.3 分裂法用于单基因自调控网络的计算 | 第18-21页 |
| §2.4 分裂法用于两基因交叉调控网络的计算 | 第21-25页 |
| §2.5 分裂法用于p53-Mdm2调控网络 | 第25-30页 |
| §2.6 RK方法和分裂法的稳定性分析 | 第30-33页 |
| 第三章 含有磷酸化过程的基因调控网络的两导数Runge-Kutta方法 | 第33-47页 |
| §3.1 模型 | 第33-39页 |
| §3.1.1 果蝇周期蛋白模型 | 第33-36页 |
| §3.1.2 哺乳动物生物钟模型 | 第36-39页 |
| §3.2 两导数Runge-Kutta方法 | 第39-40页 |
| §3.3 数值模拟 | 第40-47页 |
| §3.3.1 果蝇周期蛋白模型的计算 | 第40-44页 |
| §3.3.2 哺乳动物生物钟模型的计算 | 第44-47页 |
| 第四章 时滞基因调控网络 | 第47-53页 |
| §4.1 时滞对果蝇周期基因动力学行为的影响 | 第47-50页 |
| §4.2 哺乳动物生物钟模型动力学行为的影响 | 第50-53页 |
| 展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-61页 |
| 致谢 | 第61页 |