个性化军事信息推荐中的链路预测方法研究
| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-28页 |
| ·研究背景 | 第12-17页 |
| ·信息过载问题及其军事影响 | 第12-14页 |
| ·解决信息过载的途径：信息推荐 | 第14-15页 |
| ·个性化军事信息推荐的探索：链路预测 | 第15-17页 |
| ·国内外研究现状 | 第17-24页 |
| ·信息推荐技术的国内外研究现状 | 第17-21页 |
| ·链路预测技术的国内外研究现状 | 第21-24页 |
| ·研究目标与主要工作 | 第24-25页 |
| ·论文的组织结构 | 第25-28页 |
| 第二章 个性化军事信息推荐的要素描述方法研究 | 第28-39页 |
| ·研究背景 | 第28-29页 |
| ·图论的基础知识 | 第29-31页 |
| ·个性化军事信息推荐中要素及关系的分析 | 第31-33页 |
| ·构建用户信息关系图 | 第33-38页 |
| ·用户信息关系全图 | 第33-34页 |
| ·用户关系图 | 第34-35页 |
| ·信息关系图 | 第35页 |
| ·用户信息子图 | 第35-36页 |
| ·加权用户信息关系图 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第三章 基于子图相似性的链路预测算法研究 | 第39-59页 |
| ·研究背景 | 第39-40页 |
| ·非加权图中基于子图相似性的链路预测算法 | 第40-46页 |
| ·子图相似性 | 第40-41页 |
| ·算法的设计与实现 | 第41-46页 |
| ·加权图中基于子图相似性的链路预测算法 | 第46-51页 |
| ·加权子图相似性 | 第46-49页 |
| ·算法的设计与实现 | 第49-51页 |
| ·算法的性能评估 | 第51-57页 |
| ·USS算法的评估和讨论 | 第52-54页 |
| ·WUSS算法的评估和讨论 | 第54-56页 |
| ·USS算法和WUSS算法的对比 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 第四章 基于图核思想的链路预测算法研究 | 第59-73页 |
| ·研究背景 | 第59-60页 |
| ·理论基础 | 第60-62页 |
| ·基于图核思想的链路预测算法 | 第62-68页 |
| ·图核 | 第62-63页 |
| ·GKLP算法的设计与实现 | 第63-66页 |
| ·多项式曲线拟合下的GKLP算法 | 第66-68页 |
| ·算法的性能评估 | 第68-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 第五章 链路预测在个性化军事信息推荐中的应用前景 | 第73-81页 |
| ·个性化军事信息推荐的研究背景 | 第73-74页 |
| ·链路预测在个性化军事信息推荐中的应用讨论 | 第74-79页 |
| ·基于用户偏好相似的个性化军事信息推荐 | 第75-77页 |
| ·基于信息价值关联的军事信息推荐 | 第77-78页 |
| ·冷启动问题 | 第78-79页 |
| ·本章小结 | 第79-81页 |
| 第六章 总结与展望 | 第81-85页 |
| ·本文工作总结 | 第81-83页 |
| ·下一步工作展望 | 第83-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |
| 参考文献 | 第86-92页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第92页 |
