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基于现代智能算法的土木工程结构传感器优化布置研究

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
1 绪论第9-14页
   ·选题背景及研究意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-13页
   ·本文主要内容第13-14页
2 现代智能算法第14-28页
   ·遗传算法第14-22页
     ·遗传算法的起源与发展第14-15页
     ·遗传算法的理论基础第15-22页
   ·模拟退火算法第22-28页
     ·模拟退火算法的起源与发展第22-23页
     ·模拟退火算法的理论基础第23-28页
3 土木工程结构的有限元建模及模态分析第28-39页
   ·高层剪力墙结构第28-32页
     ·模型描述第29-30页
     ·有限元建模第30-31页
     ·模态分析第31-32页
   ·钢桁架桥第32-36页
     ·模型描述第32-33页
     ·有限元建模第33-34页
     ·模态分析第34-36页
   ·多层框架结构第36-39页
     ·模型描述第36页
     ·有限元建模第36-37页
     ·模态分析第37-39页
4 基于现代智能算法的传感器优化布置研究第39-70页
   ·基于遗传算法的土木工程结构传感器优化布置第39-54页
     ·基于遗传算法的高层剪力墙结构传感器优化布置第43-49页
     ·基于遗传算法的钢桁架桥传感器优化布置第49-51页
     ·基于遗传算法的多层框架结构传感器优化布置第51-54页
   ·基于模拟退火算法的土木工程结构传感器优化布置第54-60页
     ·基于模拟退火算法的高层剪力墙结构传感器优化布置第55-57页
     ·基于模拟退火算法的钢桁架桥传感器优化布置第57-58页
     ·基于模拟退火算法的多层框架结构传感器优化布置第58-60页
   ·基于模拟退火遗传算法的土木工程结构传感器优化布置第60-66页
     ·基于模拟退火遗传算法的高层剪力墙结构传感器优化布置第61-63页
     ·基于模拟退火遗传算法的钢桁架桥传感器优化布置第63-64页
     ·基于模拟退火遗传算法的多层框架结构传感器优化布置第64-66页
   ·三种智能算法的不同土木工程结构优化布置方案的比较第66-70页
     ·高层剪力墙结构三种算法的对比分析第66页
     ·钢桁架桥三种算法的对比分析第66-68页
     ·多层框架结构三种算法的对比分析第68-70页
5 结论与展望第70-71页
   ·结论第70页
   ·展望第70-71页
参考文献第71-73页
致谢第73-74页
附录 关于三种土木工程结构的命令流第74-78页

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