首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化基础理论论文--人工智能理论论文

基于改进人工蜂群算法的桥式起重机主梁优化设计研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
1 绪论第8-16页
   ·论文的研究背景及意义第8-9页
   ·国内外研究现状第9-14页
     ·起重机结构优化设计研究现状第9-10页
     ·群智能优化算法研究现状第10-14页
   ·论文的研究内容第14-16页
2 基本人工蜂群算法第16-24页
   ·人工蜂群算法简介第16-17页
   ·人工蜂群算法寻优原理及算法模型第17-21页
     ·蜜蜂采蜜机理第17-19页
     ·人工蜂群基本算法描述第19-21页
   ·人工蜂群算法的基本流程第21-23页
   ·总结和分析第23页
   ·本章小结第23-24页
3 人工蜂群算法的改进第24-34页
   ·基本人工蜂群算法的局限性及改进思路第24页
   ·改进方法的实现第24-31页
     ·自适应的搜索步长第24-25页
     ·基于路径交换的邻域搜索第25-26页
     ·基于差分进化算法的人工蜂群算法第26-27页
     ·蜂群算法搜索行为改进第27-28页
     ·遗传算子改进蜂群算法第28-30页
     ·改进人工蜂群算法流程第30-31页
   ·改进蜂群算法的验证分析第31-33页
   ·本章小结第33-34页
4 桥式起重机主梁优化设计数学模型第34-47页
   ·优化设计简介第34-37页
     ·优化设计步骤第34页
     ·优化设计的表达式第34-36页
     ·优化设计的惩罚函数第36-37页
   ·箱形主梁优化设计数学模型的建立第37-46页
     ·桥式起重机的组成第37-38页
     ·主梁优化的设计变量第38-39页
     ·主梁优化的目标函数第39页
     ·主梁优化的约束条件第39-46页
   ·本章小结第46-47页
5 桥式起重机箱形主梁尺寸优化设计第47-57页
   ·主梁设计计算参数第47-48页
   ·算法基本参数的确定第48-50页
   ·实例分析第50-53页
   ·优化设计的有限元分析第53-56页
   ·本章小结第56-57页
6 结论与展望第57-59页
   ·总结第57页
   ·展望第57-59页
参考文献第59-63页
攻读硕士学位期间发表的论文即所得的研究成果第63-64页
致谢第64-65页

论文共65页,点击 下载论文
上一篇:基于Memetic算法的桥式起重机主梁轻量化设计研究
下一篇:考虑弹性变形的连杆衬套润滑特性研究