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基于Memetic算法的桥式起重机主梁轻量化设计研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
1 绪论第9-19页
   ·论文的研究背景及意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-17页
     ·起重机轻量化技术研究现状第10-14页
     ·MA算法的发展与研究现状第14-17页
   ·论文的主要研究内容第17-18页
   ·本章小结第18-19页
2 桥式起重机箱形主梁轻量化优化设计模型的建立第19-32页
   ·主梁优化设计流程第19-20页
   ·主梁结构分析与受力载荷分析第20-24页
     ·主梁结构分析第21-22页
     ·箱形主梁载荷分析第22-24页
     ·主梁尺寸优化特点总结第24页
   ·主梁优化设计数学模型的建立第24-30页
     ·设计变量的选取第25-26页
     ·目标函数的建立第26页
     ·约束条件的确定第26-30页
   ·本章小结第30-32页
3 MA算法的构造及改进第32-49页
   ·MA算法构造流程的确定第32-35页
     ·MA算法的框架研究第32-34页
     ·MA算法的构造流程第34-35页
   ·MA算法的关键问题研究及改进第35-42页
     ·遗传算法的研究及改进第35-40页
     ·局部搜索策略研究第40-41页
     ·比例搜索的加速策略第41-42页
   ·AMA算法的实现第42-45页
     ·AMA算法的流程第42页
     ·AMA算法的执行步骤第42-44页
     ·罚函数的构造第44-45页
   ·AMA算法优化案例测试第45-48页
     ·数学模型第45-47页
     ·参数设置及结果分析第47-48页
   ·本章小结第48-49页
4 基于AMA算法的桥式起重机主梁轻量化设计实现第49-67页
   ·主梁优化设计的基本参数第49-50页
   ·控制参数的确定第50-59页
     ·全局搜索相关参数的确定第50-54页
     ·降温方式参数的确定第54-56页
     ·加速搜索参数的确定第56-59页
   ·结果对比分析第59-62页
   ·优化结果有限元分析验证第62-66页
     ·有限元模型的建立第62-64页
     ·优化前后分析结果对比第64-66页
   ·本章小结第66-67页
5 总结与展望第67-69页
   ·论文总结第67页
   ·展望第67-69页
参考文献第69-74页
攻读硕士学位期间发表的论文及取得的研究成果第74-75页
致谢第75-76页

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