基于TLD的目标跟踪改进算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 1 绪论 | 第11-17页 |
| ·选题依据、研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·选题依据 | 第11页 |
| ·研究背景及问题的提出 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·国外研究现状 | 第12-13页 |
| ·国内研究现状 | 第13-14页 |
| ·论文主要内容与章节 | 第14-16页 |
| ·主要研究内容 | 第14-15页 |
| ·论文的组织结构 | 第15-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 2 目标跟踪及TLD跟踪算法概述 | 第17-47页 |
| ·目标跟踪方法概述 | 第17-29页 |
| ·特征提取 | 第19-23页 |
| ·运动模型 | 第23-24页 |
| ·观测模型 | 第24-28页 |
| ·模型更新 | 第28-29页 |
| ·TLD跟踪算法介绍 | 第29-45页 |
| ·跟踪模块 | 第29-33页 |
| ·检测模块 | 第33-43页 |
| ·学习模块 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 3 多新息TLD改进算法 | 第47-57页 |
| ·理论基础 | 第47-51页 |
| ·Kalman滤波算法 | 第47-48页 |
| ·多新息理论 | 第48-49页 |
| ·多新息Kalman滤波算法 | 第49-51页 |
| ·改进算法实现 | 第51-55页 |
| ·多新息Kalman滤波的TLD改进算法 | 第51-53页 |
| ·实验结果与分析 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 4 多摄像头TLD改进算法 | 第57-69页 |
| ·算法策略研究 | 第57-63页 |
| ·摄像头布局 | 第58-59页 |
| ·前景检测 | 第59页 |
| ·图像拼接 | 第59-61页 |
| ·最小二乘多项式曲线拟合 | 第61-63页 |
| ·改进算法实现与实验 | 第63-68页 |
| ·算法设计实现 | 第63-65页 |
| ·实验结果与分析 | 第65-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 5 系统设计与实现 | 第69-75页 |
| ·系统设计的目的及意义 | 第69页 |
| ·系统总体设计 | 第69-70页 |
| ·车牌识别模块 | 第70-71页 |
| ·系统实现 | 第71-75页 |
| 6 总结与展望 | 第75-77页 |
| ·全文总结 | 第75-76页 |
| ·未来工作展望 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-85页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及所取得的研究成果 | 第85-86页 |
| 致谢 | 第86-88页 |
